DataBase
1.[데이터베이스] DB 기본 개념
데이터는 정보 가공을 해 여러 곳에 사용되기에 매우 중요하다.데이터를 저장하고 꺼내기 위해 원래는 파일을 사용했지만, 파일은 성능이나 보안의 한계가 있어 DB가 생겼다.DB를 사용해 정보를 편리하고 안전하게 관리한다!DB는 기능이 매우 많고, 종류도 많기에 DB의 in
2.[데이터베이스] 스키마
출처: https://code-lab1.tistory.com/114DB의 구조와 제약조건에 관해 전반적 명세를 기술한 것이다.DB를 구성하는 Entity, Attribute, Relationship 및 제약조건에 관해 전반적으로 정의한다.Data Dictio
3.[데이터베이스] Key
데이터베이스에서 키란 단어가 있는데.. 도대체 키가 뭘까?🔑열쇠처럼 조건에 맞는 튜플(행)을 찾거나 정렬할 때 다른 튜플과 구별할 수 있는 속성또는 속성의 집합키의구조슈퍼키(super key), 후보키(candidate key), 기본키(primary key), 대체
4.[데이터베이스] 무결성 제약 조건
처음 들었을 때는 감도 안오던 용어이다..무결성이 데이터의 정확성 혹은 유효성이다.따라서 무결성 제약 조건은 DB에서 데이터를 추가, 수정, 삭제할 때 부적절한 데이터가 입력되는 것을 방지하기 위한 규칙이다.이러한 무결성 제약 조건에는 도메인 무결성, 개체 무결성, 참
5.[데이터베이스] MySQL
관계형 데이터베이스 관리 시스템인(RDBMS)의 한 종류 1994년 스웨덴에서 개발되기 시작했다.오픈소스이기에 Web개발자들에겐 엄청나게 좋은 대안이 되며 Web가 함께 폭발적인 동반성장을 하게 된다.출처: 생활코딩테이블(표), 데이터베이스(스키마), 데이터베이스 서버
6.[SQL] SQL 개요
Structed Query Language로 구조적 쿼리 언어이다.RDBMS에 정보를 저장하고 처리하기 위한 프로그래밍 언어RDBMS는 정보를 테이블 형식으로 저장SQL문을 사용해 DB에서 정보를 저장, 업데이트, 제거, 검색할 수 있음Parse: 구문 분석Bind:
7.[SQL] 참조무결성 및 CASCADE
DB에서 데이터의 일관성을 유지하기 위한 조건이며, SQL 명령어 중에선 이를 관리하고 지원하는 명령어가 존재한다.기본키(PK)와 외래 키 간의 관계가 항상 같게 유지되도록 보장해야한다.만약, 학과 테이블에서 subject 칼럼의 'math'값을 삭제하거나 이름을 바꾸
8.[SQL] SELECT 구문
DB에서 데이터를 검색하는 역할실무에서 가장 많이 쓰임FROM and JOIN : 조회 테이블 확인 및 테이블 조인(병합)WHERE : 데이터 추출 조건 확인GROUP BY : 특정 컬럼 그룹화HAVING : 그룹화 이후 데이터 추출 조건SELECT : 데이터 추출DI
9.[SQL] JOIN 연산
데이터베이스에서 두 개 이상의 테이블 간에 관계를 형성하여 데이터를 결합하는 연산여러 테이블에 저장된 데이터를 단일 결과 집합으로 가져옴두 테이블 간 공통된 값이 일치하는 행만 반환두 테이블 간에 연결된 행을 반환하고 일치하지 않는 행도 포함LEFT OUTER JOIN
10.[SQL] 서브쿼리, DROP TRUNCATE DELETE
다른 SQL 문장 안에 중첩된 쿼리완전한 SQL문장의 일부로 사용됨주로 WHERE, FROM, SELECT절에서 사용서브쿼리 실행 후 메인 쿼리를 실행빈드시 () 괄호로 감싸야함스칼라 서브쿼리단일 행이나 단일 값을 리턴인라인 뷰하나의 테이블 리턴중첩 서브 쿼리단일행과
11.[SQL] Injection 공격, 안티패턴, 페이징
악의적인 사용자가 웹 응용 프로그램의 입력 양식 또는 매개 변수에 악성 SQL 코드를 삽입데이터베이스에 대한 공격을 시도하는 보안 취약점공격자는 데이터베이스를 조작하거나 민감한 정보를 노출시킬 수 있음Error Based SQL Injection : 가장 대중적인 기법
12.[INDEX] DB 인덱스 개요
이번주에는 Real My SQL 8.0 1권을 읽고 DB 인덱스를 공부할 것입니다.왜냐하면 DB 쿼리 성능을 언급하면 빼놓을 수 없는 부분이 인덱스이기 때문입니다 😁컴퓨터의 CPU나 메모리처럼 전기적 특성을 띤 장치의 성능은 빠르게 변화했다.하지만 디스크 같은 기계식
13.[INDEX] B-Tree 인덱스, B+Tree 인덱스, Hash 인덱스
DB 인덱스 알고리즘 가운데 가장 일반적이며, 가장 먼저 도입되었다.가장 범용적으로 사용되는 인덱스 알고리즘이다.B는 Balanced를 의미한다.칼럼의 원래 값을 변형시키지 않고,인덱스 구조체 내에서 항상 정렬된 상태로 유지한다.이미지 출처: https://v
14.[INDEX] 스캔 방식, 쿼리 실행 계획, 쿼리 힌트
트리 구조에서 어떻게 가장 효율적으로 원하는 인덱스를 찾을지 고민하는 방식 (MySQL 기준으로 정리)B-Tree의 가장 일반적인 스캔 방식Root부터 Leaf 노드까지 수직적 탐색Leaf 처음부터 끝까지 수평적 탐색수직적 탐색으로, = 조건으로 탐색하는 경우 동작Be
15.[INDEX] GROUP BY, ORDER BY 인덱스 튜닝
GROUP BY 문에서 인덱스를 태우려면 조건이 있다.GROUP BY, ORDER BY가 모두 사용된 쿼리에서 두 절이 모두 하나의 인덱스를 사용해 처리하려면, GROUP BY에 명시된 컬럼과 ORDER BY에 명시된 컬럼이 순서와 내용이 모두 같아야한다.
16.[데이터베이스] 이상현상, 종속성, 정규화
DB를 잘못 설계하면 불필요한 데이터 중복이 발생해 릴레이션에 대한 데이터의 삽입, 수정, 삭제 연산을 수행할 때 부작용이 발생할 수 있는데 이것이 이상현상이다.릴레이션에 새 데이터를 삽입할 때 원치 않는 불필요한 데이터도 삽입하는 문제아이디가 melon이고 이름이 홍