문제 설명
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.
- 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
- 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
- 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.
인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?
물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.
- 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
- 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.
[조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
[문제]
지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
- info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
- info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
- 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
- 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
- query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
- [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
- 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
- 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
- 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
- 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
- '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
- X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
- 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
- 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.
전체 코드
import copy
from bisect import bisect_left
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
key_dict={'cpp':['cpp','-'],'java':['java','-'],'python':['python','-'],
'backend':['backend','-'],'frontend':['frontend','-'],
'junior':['junior','-'],'senior':['senior','-'],
'chicken':['chicken','-'],'pizza':['pizza','-']
}
def make_keys(idx,key,score,info_dict):
key=copy.deepcopy(key)
if idx>3:
if tuple(key) not in info_dict:
info_dict[tuple(key)]=[]
info_dict[tuple(key)].append(score)
return
else:
origin=key[idx]
for i in range(2):
key[idx]=key_dict[key[idx]][i]
make_keys(idx+1,key,score,info_dict)
key[idx]=origin
def solution(info, query):
answer = []
info_dict=dict()
for i in range(len(info)):
split=info[i].split(' ')
key=[]
for j in range(len(split)-1):
key.append(split[j])
score=int(split[-1])
make_keys(0,key,score,info_dict)
for key in info_dict.keys():
info_dict[key].sort()
for q in query:
#문자열 자르기 처리
split=q.split(' and ')
string=split[-1].lstrip(' ').split(' ')
del split[-1]
split.append(string[0])
split.append(string[1])
score=int(split[-1])
key=[]
for i in range(len(split)-1):
key.append(split[i])
if tuple(key) in info_dict:
idx=bisect_left(info_dict[tuple(key)],score)
answer.append(len(info_dict[tuple(key)])-idx)
else:
answer.append(0)
return answer해설
1.시간 복잡도를 줄이기 위해 공간복잡도를 희생한다.
java backend junior pizza 150라는 지원자가 있다고 하면 java backend junior pizza , - backend junior pizza ,java - junior pizza ,....- - - - 과 같은 경우의 수가 가능하다.
총 222*2=16가지이다.
조합 또는 재귀를 활용하여 위와 같은 문자열의 경우의 수를 만들 수 있다.
만든 문자열들을 딕셔너리의 키로하고, 점수를 밸류로 한다.
더 정확히 말하면, 문자열 키 하나에 대해 점수가 여러 개 있을 수 있으므로 점수의 리스트를 밸류로 한다.
import copy
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
key_dict={'cpp':['cpp','-'],'java':['java','-'],'python':['python','-'],
'backend':['backend','-'],'frontend':['frontend','-'],
'junior':['junior','-'],'senior':['senior','-'],
'chicken':['chicken','-'],'pizza':['pizza','-']
}
def make_keys(idx,key,score,info_dict):
key=copy.deepcopy(key)
if idx>3:
if tuple(key) not in info_dict:
info_dict[tuple(key)]=[]
info_dict[tuple(key)].append(score)
return
else:
origin=key[idx]
for i in range(2):
key[idx]=key_dict[key[idx]][i]
make_keys(idx+1,key,score,info_dict)
key[idx]=origin
def solution(info, query):
answer = []
info_dict=dict()
for i in range(len(info)):
split=info[i].split(' ')
key=[]
for j in range(len(split)-1):
key.append(split[j])
score=int(split[-1])
make_keys(0,key,score,info_dict)2.이분 탐색을 이용해 시간 복잡도를 줄인다.
하지만, 우리가 구해야할 것은 [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가? 이다.
예를 들어 - - - pizza 100 이라는 쿼리가 있다고 하자.
그리고 1.에서 만든 딕셔너리가 다음과 같다고 하자. info_dict[---pizza]=[5만개의 원소]
5만개의 자연수가 있을 때, x점 이상을 찾으려면 완전탐색 (O(n))보다는 이분 탐색(O(Log(n))이 훨씬 효율적인 방법이다.
특히 '하한'(lower bound)알고리즘을 적용하면, 찾는 값과 같거나 큰 값이 처음으로 나타나는 인덱스 (이상)를 얻을 수 있다.
단, 이분 탐색이기 때문에 미리 점수 리스트들을 정렬해 놓아야 한다.
from bisect import bisect_left
def solution(info, query):
answer = []
info_dict=dict()
for i in range(len(info)):
split=info[i].split(' ')
key=[]
for j in range(len(split)-1):
key.append(split[j])
score=int(split[-1])
make_keys(0,key,score,info_dict)
#이분 탐색을 위해 정렬
for key in info_dict.keys():
info_dict[key].sort()
for q in query:
#문자열 자르기 처리
split=q.split(' and ')
string=split[-1].lstrip(' ').split(' ')
del split[-1]
split.append(string[0])
split.append(string[1])
score=int(split[-1])
key=[]
for i in range(len(split)-1):
key.append(split[i])
if tuple(key) in info_dict:
idx=bisect_left(info_dict[tuple(key)],score)
answer.append(len(info_dict[tuple(key)])-idx)
#키가 없을 경우 예외 처리 (런타임 에러 방지)
else:
answer.append(0)
return answer오답 코드
import copy
from bisect import bisect_left
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
key_dict={'cpp':['cpp','-'],'java':['java','-'],'python':['python','-'],
'backend':['backend','-'],'frontend':['frontend','-'],
'junior':['junior','-'],'senior':['senior','-'],
'chicken':['chicken','-'],'pizza':['pizza','-']
}
def make_keys(idx,key,score,info_dict):
key=copy.deepcopy(key)
if idx>3:
if tuple(key) not in info_dict:
info_dict[tuple(key)]=[]
info_dict[tuple(key)].append(score)
return
else:
origin=key[idx]
for i in range(2):
key[idx]=key_dict[key[idx]][i]
make_keys(idx+1,key,score,info_dict)
key[idx]=origin
def solution(info, query):
answer = []
info_dict=dict()
for i in range(len(info)):
split=info[i].split(' ')
key=[]
for j in range(len(split)-1):
key.append(split[j])
score=int(split[-1])
make_keys(0,key,score,info_dict)
for q in query:
#문자열 자르기 처리
split=q.split(' and ')
string=split[-1].lstrip(' ').split(' ')
del split[-1]
split.append(string[0])
split.append(string[1])
score=int(split[-1])
key=[]
for i in range(len(split)-1):
key.append(split[i])
if tuple(key) in info_dict:
info_dict[key].sort()
idx=bisect_left(info_dict[tuple(key)],score)
answer.append(len(info_dict[tuple(key)])-idx)
else:
answer.append(0)
return answer오답 원인
정렬을 미리 했어야 했다. 정렬을 매 반복문 마다 실행하니 시간초과가 났었다.
이분탐색을 위한 정렬을 하는 것은 반복문 들어 가기 전에 미리 하는 게 효율적이다.
참고
1.파이썬에서 재귀 활용할 때는 반드시 재귀 깊이 제한을 변경한다.
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)2.하한과 상한
Lower Bound : 찾는 값과 같거나 큰 값이 처음으로 나타나는 위치 (이상)
Upper Bound : 찾는 값 보다 큰 값이 처음으로 나오는 위치 (초과)
bisect_left(list, data): 리스트에 데이터를 삽입할 가장 왼쪽 인덱스를 찾는 함수(리스트 내 정렬 순서를 유지) ←Lower Bound에 해당
bisect_right(list, data): 리스트에 데이터를 삽입할 가장 오른쪽 인덱스를 찾는 함수(리스트 내 정렬 순서를 유지) ← Upper Bound에 해당
