척도로 데이터 분류

• 데이터는 총 4가지 척도로 구분 가능

• 데이터는 질적데이터 / 양적데이터 로 구분가능

• 질적데이터
  -명목척도 : 성별, 주소, 혈액형, 찬반 등 / 최빈값만 의미 있음
  -서열척도 : 성적순, 좋고 싫음 / 중앙값, 최빈값 의미 있음
  

• 양적데이터
  -등간척도 : 체온, 기온, 득점 / 평균, 중앙값, 최빈값 모두 사용가능
  -비율척도 : 키, 몸무게, 시간, 돈, 연령 / 평균, 중앙값, 최빈값 모두 사용가능

• 명목척도는 '서울=1'처럼 임의로 값을 매긴 데이터

• 서열척도는 '순위' 데이터

등간척도와 비율척도?

• 10℃는 5℃의 2배가 아니다?
  - 분명히 섭씨온도(℃)의 세계에서 보면 2배가 되겠지만 온도의 기준이 화씨온도(℉)로 바뀐다면? 성립되지 않음

퍼센트와 포인트 구분

• A사의 점유율이 20%에서 5% 증가했다고 한다면...

• 덧셈발상으로 20 + 5 = 25%가 맞을까? / 곱셈발상으로 20%를 기준으로 5% 증가이므로 20 * 0.05 = 1% 증가일까?

• '포인트' 발상으로 전환!

• ex)실업률이 3%에서 3.35%로 증가했다면 : 0.35포인트 실업률이 올랐다

• 따라서 A사의 점유율이 20%에서 5%올랐다는 표현은
  -5포인트 올랐다
  -점유율 20%에서 25%로 5%증가했다 (%를 사용하고 싶다면)

원그래프 사용 시 유의점

• 다중응답에서 원그래프 사용x

• 원그래프는 크기 비교도 안되고 시간에 따른 변화도 나타낼 수 없음

• 원그래프를 자주 사용하는 것을 피하자