이렇게 쉬운 통계학
1.[이렇게 쉬운 통계학] 1장_4,5,6 추측 통계학
2023년 7월 26일
2.[이렇게 쉬운 통계학] 1장_7,8 통계분석, 다변량 분석 / 기존통계학 vs 베이즈 통계학
2023년 7월 29일
3.[이렇게 쉬운 통계학] 2장 데이터와 그래프 처리에서 큰 실수 피하기
2023년 7월 31일
4.[이렇게 쉬운 통계학] 3장 평균과 분산 이해하기
모든 데이터를 나열하여 데이터의 특징을 파악할 수 없음따라서, 데이터 전체의 특징을 단 하나의 데이터로 나타낼 수 있음. 이를 '대푯값'이라고 함대푯값에는 '평균', '중앙값', '최빈값'이 있음평균의 아킬레스건 '특잇값Outlier'평균은 데이터 전체의 중심에 위치하
2023년 9월 30일
5.[이렇게 쉬운 통계학] 4장 정규분포 체감하기
정규분포의 첫걸음은 히스토그램 만들기대략적인 순서는 1\. 데이터 : 공공기관 데이터, 회사 등의 매출 데이터 2\. 도수분포표 : 원시 데이터를 이용하여 최댓값,최솟값(범위) / 그래프 폭(계급)과 빈도 등을 통해 도수분포표 완성 3\. 히스토그램 : 도수분포표
2023년 10월 2일
6.[이렇게 쉬운 통계학] 5장 표본을 이용하여 모집단의 특징 추정하기
추측통계학을 이루는 두 기둥 "추정"과 "가설검정"무엇을 추정하냐? 모집단의 평균, 분산, 비율(시청률과 비슷함)추정의 순서는 "모집단의 평균을 추정하는 방법"만 알면 모두 비슷함정규분포, $t$분포, $\\chi^2$분포 사용함.중심극한정리 : 모집단의 평균을 추정하
2023년 10월 9일