상권 데이터 EDA 전 포스트에 기재했던 상주인구, 직장인구, 생활인구 데이터 EDA 이외의 다른 상권 데이터의 EDA를 기록할 예정이다. 4. 상권-아파트 1-1)분기별 아파트 평균시가 (단위: 억) 및 단지 수 > 분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년

상권 데이터 EDA 먼저 상권 데이터부터 EDA를 진행하였다. 1. 상권-상주인구 1)분기별 상주인구 및 가구수 (단위: 백만) > 분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 상주 인구와 가구 수를 확인한 결과, 상주 인구 & 가구 수 모두

상권데이터와 매출 예측을 위한 데이터들을 좌표를 기준으로 매핑을 진행하려 하였으나, 서로 사용하는 데이터의 좌표가 다른것을 깨달았다. 결론부터 얘기하면, 라이브러리 pyproj 을 사용해서 상권데이터의 epsg5181 좌표를 카카오 맵이 사용하는 wgs84 로 변환하여

깃헙 : https://github.com/Jinmun-Park/seoul_tradehub서울 열린데이터 광장에서 제공하는 빅데이터를 이용한 ML/DL 활용 프로젝트를 구상하던 중, 광범위한 상권데이터를 사용하여 특정지역과 특정상권의 매출을 예상할수 있는 모델