분산 분석

素人·2022년 1월 30일
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_패스트 캠퍼스 '통계와 엑셀을 활용한 데이터 분석 올인원 패키지 Online' 강의 Chapter 05.의 내용을 정리 했습니다.
링크텍스트

  • 상관분석 : 두 변수의 연관성은 어느 정도인가?
    예) 아이스크림 가게의 매출과 기온의 상관성은 어느 정도인가?
    ▶ 두 변수 간의 상관관계 정도를 나타내는 수치, 범위는 (-1, 1)

  • T-test : '서로 다른 두 표본의 평균 차이가 통계적으로 유의한가?'를 검정
    예) 홈페이지 A 위치에 배너를 놓았을 때 B 위치의 배너를 놓았을 때
    매출액 차이가 통계적으로 유의한가?

▶ 귀무가설 : 두 집단의 평균이 서로 같다 vs 대립가설 : 두 집단의 평균이 다르다.

t-test를 사용하기 위한 가정 : 정규성

t-test : 서로 다른 두 집단의 평균이 통계적으로 유의한가?
F-testf(등분산 검정) → t-검정(Student's t-test, Welch's t-est))

  • Palred t-test : '같은 그룹의 사전/사후 평균 차이가 있는가'를 검정
    예) 캠페인 광고 전후의 고객의 구매금액 차이가 통계적으로 유의한가?
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매일 조금씩:)

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