📝 Statistics
1. Sampling
1) Simple Random Sampling
모집단에서 sampling을 무작위로 하는 방법이다.
2) Systematic Sampling
모집단에서 sampling을 할 때 규칙을 가지고 추출하는 방법이다. ex) 1, 6, 11, 16, ... 번째의 데이터를 선택
3) Stratified Random Sampling
모집단을 미리 여러 그룹으로 나누고, 그 그룹별로 무작위 추출을 수행하는 방법이다. ex) 여론 조사를 위해 사람을 나이대 별로 나누고, 해당 그룹안에서 무작위 추출.
4) Cluster Sampling
모집단을 미리 여러 그룹으로 나누고, 이후 특정 그룹을 무작위로 선택하는 방법이다.
2. Degree of Freedom(자유도)
N−1 값을 가지며, 데이터 샘플에서 변할 자유가 있는 값이다.
(=독립적으로 정해질 수 있는 값)
예시) 2 by 3 matrix 자유도 = (2-1)x(3-1) = 2
3. Type of Error
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Type1 Error: 귀무가설이 참인데, 이를 기각하는 오류
Type2 Error: 귀무가설이 거짓인데, 이를 채택하는 오류4. CLT(중심극한정리)
샘플의 수가 많아질수록 샘플의 평균은 정규분포에 근사한 형태로 나타난다는 이론이다.
5. Law of Large Numbers(큰 수의 법칙)
표본의 수가 많을수록, 표본평균이 모평균에 가까워진다.
