📝 Statistics
통계학은 경험적 데이터를 수집, 분석하기 위한 방법을 개발하고 연구하는 과학이다.
기술 통계(Descriptive Statistics)
수집한 데이터를 요약, 묘사, 설명하는 통계 기법이다.
평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다.
추리 통계(Inferential Statistics)
수집한 데이터를 바탕으로 추론, 예측하는 통계 기법이다.
대통령 선거에서 사전 선호도 조사를 통해 누가 당선 될 것인가에 대해 예측하는 것을 말한다.
통계학 기본 용어
| 용어 | 의미 |
|---|---|
| Descriptive Statistics(기술통계) | 데이터 분석의 목적으로 수집된 데이터를 확률·통계적으로 정리하는 기법 |
| Mean(평균) | 자료를 모두 더한 후 자료 개수로 나눈 값 |
| Median(중위수) | 모든 데이터값을 오름차순 정렬하였을 때 중앙에 위치한 값 |
| Mode(최빈값) | 데이터값 중에서 빈도수가 가장 높은 데이터값 |
| Range(범위) | 데이터값 중에서 최대값과 최소값 사이의 차이 |
| Variance(분산) | 데이터가 평균으로부터 흩어진 정도 |
| Population(모집단) | 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체 집합 |
| Standard Deviation(표준편차) | 분산에 양의 제곱근을 취한 값 |
| Standard Error of Mean | 표본 평균의 표본 추출 분포에 대한 표준 편차 |
👩🏻💻 Reflection
통계학이 왜 중요할까?
불확실성 속에서도 올바른 판단을 하기 위해서는 확률에 기반한 사고가 유용하다. 이 때, 확률에 기반한 수많은 의사결정에 있어서 확률과 데이터가 만나는 지점이 통계학이기 때문에 통계학적 지식이 중요하다고 생각한다.
데이터 기반 의사결정 능력을 키워나가는 것을 목표로 통계학을 학습할 것이다.
