[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 15일차
0. 들어가며
- 어제보다는 더 집중하면서 공부 실시!
- 공부 계획 시간에 미스가 있어서 내용 정리에 많은 시간을 할애!
- 그래서 시간이 부족하다고 느꼈기에 보다 구체적인 계획 수립이 필요!
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
- 코드카타 1문제 풀이 완료
- 문제에서 조건에 대해 이해 잘하기
- 문제를 읽고 잘못 생각해서 WHERE절에 작성한 조건을 잘못 작성해서 오래 시간이 걸림
- 오해한 이유 : 예시 결과문을 보고 조건 판단을 잘못함
- 문제 난이도는 높은 편이 아니나 문제를 정확히 이해했는지 여부가 중요!
- 파이썬 recursive을 참조하기!
- 코드카타 다음 문제에서 recursive의 활용이 필요함
recursive에 대해서 내용 확인 후 다시 문제 풀이하기!
1-2 파이썬 과제 및 4회차 실습
#1. 데이터 불러오기 pd.read_csv()을 활용 #테이블의 행과 열 개수를 확인하기 df.shape #테이블의 처음 5줄을 확인하기 df.head() #테이블 마지막 5줄을 확인하기 df.tail()
#2. 결측치 처리 #각 컬럼별 결측치 개수를 구하기 pd.isnull().sum() #결측치가 있는 행을 모두 제거 pd.dropna(inplace=True)
2. 오후 일과
2-1 파이썬 과제 및 4회차 실습
#3. 조건에 맞는 데이터 추출하기 #데이터프레임의 Destination 컬럼 기준 price의 평균값과 중앙값을 동시에 구해주세요. df.groupby('Destination')['Price'].agg(['mean','median']), 1) #데이터프레임의 Airline, Total_Stops 기준 Route 컬럼을 중복값 없이 추출해주시고, 인덱스를 재정렬해주세요. 이를 df2 라는 dataframe 으로 받아주세요. df2 = df.groupby(['Airline','Total_Stops'])['Route'].nunique().reset_index()
#4. 조건에 맞는 데이터 추출하기2 #피벗테이블을 구현하여 출발지와 도착지를 기준으로 Airline을 카운트해주세요. pd.pivot_table(df, index=['Source','Destination'], values='Airline' , aggfunc='count').sort_values(by='Airline', ascending=False) #Airline 컬럼이 Air India 이고, Price 컬럼이 7000 이상인 데이터를 필터링해주세요. mask = (df.Airline == 'Air India') & (df.Price >= 7000) df[mask]
- 필수문제는 해결 완료
- 도전 과제는 내일 도전 예정!
2-2 ADsP 12~14강 강의
내용 정리
1. https://velog.io/@dav74/ADsP-12%EA%B0%95-%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EB%B6%84%EC%84%9D
2. https://velog.io/@dav74/ADsP-13%EA%B0%95-%EC%A0%95%ED%98%95-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D-01
3. https://velog.io/@dav74/ADsP-14%EA%B0%95-%EC%A0%95%ED%98%95-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D-02
- ADsP 이론 강의 및 내용 정리 완료
- 회귀분석 ~ 데이터 마이닝까지!
- 세부 내용은 위 링크 참조!
- 드디어 1회차 강의 완강!
- 앞으로 문제풀이 위주 및 2회, 그 이상 반복하기!
3. 마치며
- 생각보다 시간이 부족하다!
- 오늘은 어제보다는 집중해서 한다고 했는데 내용 정리하는데 시간이 많이 소요되었다.
- 그래서 시간이 부족하게 느껴졌다..!
- 해야할 것들이 많으니 계획을 보다 세부적으로 수립하고, 자투리 시간 활용하기!
- 드디어 ADsP 이론 강의 1회독 완료!
