[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 16일차
0. 들어가며
- 조별 활동에 대한 심도 있는 대화를 진행
- 이번 조 편성 후에 한번 언급되었던 내용으로 학습만하거나 팀프로젝트만 진행하는 것이 아닌
다양한 팀활동(아티클 스터디 토론 등)을 하면서 같이 성장하자는 의미 - 오늘은 팀 자체 프로젝트와 아티클 스터디 템플릿에 대한 많은 대화를 진행하였으며,
공부만 계속 하는 것보다 재미있고 유익한 시간이었다고 생각함.
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
- 코드카타 1문제 풀이 완료
- 구글링을 통해 재귀함수 사용 방법에 대해 확인
- 여러 방법 중 with recursive을 사용하는 방법이 일반적
- 재귀함수를 제외하면 난이도는 낮은 문제!
1-2 라이브 세션
https://velog.io/@dav74/Python-%EC%98%88%EC%A0%9C%EB%A1%9C-%EC%9D%B5%ED%9E%88%EB%8A%94-Python-04
- 4회 이론에 대한 실습 진행
- 자주 사용하는 함수
- df3.isnull().sum() #결측치 확인
- df3.dropna() #결측치 제거
- 주의 해야하는 함수
- .mode()[0] # 최빈값 mode, 시리즈 형태로 추출!
- 이상치에 대해서는 다시 직접 해보기!
- 자주 사용하는 함수
2. 오후 일과
2-1 파이썬 과제 5~6번 재도전
- 문제에 따른 조건을 다시 생각해보고 다시 시도해보기!
- 이해가 안되는 부분은 구글링하여 숙지하기!
- rrule 사용 방법
- lambda 함수 사용 방법
2-2 아티클 스터디
- 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/
- 간단 내용 정리
- 데이터 분석가는 '데이터를 분석/활용하여 풀어내는 역할’을 위한 다양한 역량이 필요하다.
- 느낀점 및 데이터 분석가에 코딩테스트에 대한 의견
- 데이터 분석가에게 코딩테스트는 회사에 입사를 하기 위한 하나의 절차이자 해당 능력이 있는지 여부를 확인하는 기초적인 방법으로서는 필요하지만 비개발직군인 데이터분석가에게 매우 중요하다고 생각하지 않는다.
특히, 데이터 분석가는 코딩을 활용해서 데이터분석을 하고 이를 통해 ‘인사이트를 도출하고 문제를 개선하는 방향의 업무’를 하는 만큼 다양한 역량도 필요하기 때문에 개발직군처럼 코딩에만 딥다이브할 필요는 없다고 생각한다.
다만, 실무에서 활용하는 코딩 부분(라이브러리 등)에 대한 활용 방법은 정확히 숙지해야 한다고 본다.
- 데이터 분석가에게 코딩테스트는 회사에 입사를 하기 위한 하나의 절차이자 해당 능력이 있는지 여부를 확인하는 기초적인 방법으로서는 필요하지만 비개발직군인 데이터분석가에게 매우 중요하다고 생각하지 않는다.
2-3 ADsP 모의고사 풀이
- 이론 강의를 듣고 처음으로 풀어본 모의고사 1~2회
- 1회는 턱걸이 합격라인
- 2회는 아쉽지도 않은 불합격
- 현 문제점
- 이론과 개념이 정확히 정리되지 않은 상태
- 문제를 풀면서 대략적인 내용은 조금씩 기억은 나지만 정확히 안떠오름
- 해결방법
- 문제를 다 풀고 채점과 함께 오답정리 필수
- 문제를 풀면서 해당 문제가 '어디의 어떤내용인지' 정리하기!
- 많은 문제를 풀면서 많이 출제된 개념은 반드시 숙지하기!
3. 마치며
- ADsP 자격증 준비가 아직도 미흡하다..!
- 지금 상태는 운이 좋으면 합격하는 상태!
- 확실히 합격할 수 있도록 많은 문제풀이 및 개념 숙지 필수!
- 다행인 점은 모의고사를 풀면서 1과목과 2과목 과락은 아직 없었다는 점..!
- 파이썬 개념 및 알고리즘에 대해서 계속 실습하면서 익숙해지기!
- 이전 알고리즘 과제와 이번 과제 도전 문제에 대해서 많이 어렵다고 느끼기 때문!!
