[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 26일차
0. 들어가며
- 파이썬 추가 강의는 기초와 챌린지로 나누어 진행!
- 통계학 기초 라이브 세션 시작!
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
내용 정리 링크
1. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-29-Confirmation-Rate
2. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-30-Not-Boring-Movies
3. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-08-%EC%A0%95%EC%88%98-%EB%82%B4%EB%A6%BC%EC%B0%A8%EC%88%9C%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%B0%B0%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0
4. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-09-%ED%95%98%EC%83%A4%EB%93%9C-%EC%88%98
- 코드카타 4문제 풀이 완료(SQL 2문제, 알고리즘 2문제)
- SQL 문제의 경우
- 범주형의 숫자화로 변화
- mod 함수 활용
- 알고리즘 문제의 경우
- sorted 함수, join() 메소드 활용
- 정수 x를 문자형으로 바꾸어 자릿수합 구하기!
- SQL 문제의 경우
1-2 [통계학] 통계야 놀자 01 - 라이브 세션
- 데이터 종류
- 수치형 데이터( 연속형, 이산형 )
- 범주형 데이터( 이진형, 순서형 )
- 대표값, 편차, 분산, 표준편차, 표본분포, 모집단 등
- 편차
- 분산
- 표준편차
- 표본분포
- 정규분포
- 정규분포
- 표준정규분포
- 표준화
- 신뢰구간, 신뢰수준
2. 오후 일과
2-1 통계학 기초 1주차 복습
- 라이브 세션에서 배웠던 내용과 중복되는 범위 복습
- 기술 통계
- 평균, 중앙값, 분산, 표준편차
- 추론 통계
- 신뢰구간, 신뢰수준 등
- 기술 통계
2-2 Python Basic 라이브 세션, 예습 및 복습
- 주요 내용
- 파이썬 환경 구축
- 주피터 노트북, Colab, VS Code 등
- 가상환경, Conda 등
- 파이썬 자료형
- 숫자형, 문자형, 리스트, 딕셔너리
- 오늘 Q&A 부분
- a.sort() 와 sorted(a)의 차이점
- a.sort() 는 a라는 리스트를 정렬하는 것
- sorted(a) 는 a라는 리스트를 정렬한 값을 반환
- a.sort() 와 sorted(a)의 차이점
- 파이썬 환경 구축
3. 마치며
- 계획대로 오늘 하루 채울 수 있었지만 조금 시간이 비효율적인 느낌이 든다.
그래서 시간을 조금 더 효율적으로 어떻게 할 수 있을 지 생각하고 일부 패턴 바꾸기! - 궁금한 사항들은 따로 메모해서 나중에 한번에 질문하기!
가능하다면 바로바로 질문하는 것이 좋지만 그렇지 못하기 때문에 질문은 미리 준비! - 내일은 QCC 대비를 위해 SQL 코드카타 1번부터 빠르게 다시 풀어보기!
