[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 27일차
0. 들어가며
- 질문을 할 때에는 최대한 고민해보고 정말 안될 경우 찾아가기!
- 그리고 내용을 정리해서 어느 부분에 대한 질문인지 잊지않기!
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
내용 정리 링크
https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-31-Average-Selling-Price
- 코드카타 1문제 풀이 완료
- IFNULL()과 COALESCE() 에 대해 숙지하기!
- GROUP BY와 NULL값 처리에 대해 이해하기!
1-2 [통계학] 통계야 놀자 02 - 라이브 세션
- 간단 내용 정리
- 데이터 분석가의 통계적 실험
- A/B Test
- 유의수준 설정하기
- 검정통계량과 p-value
2. 오후 일과
2-1 QCC 대비 SQL 코드카타 복습
- 코드카타 1~40번 문제 복습 완료
- 기본에 충실하게 문제 해결 필요
- 구해야하는 결과로 다가가기 위한 조건을 단계별로 정하고 해결하기!
- join 할 때 어떠한 join이 필요한 지 한번 더 고민하기!
2-2 Python Basic 1회차 복습
- 2회차 예습하려고 했으나 자료가 업로드가 안되어 있어서 복습만 진행
- 정수형, 실수형, 문자형, 리스트, 딕셔너리 내용 정리
- 기초를 다시 정립하기!
2-3 통계학 기초 2주차 내용 복습
- 강의를 다시 들으면서 내용 복습
- 기존에 정리한 내용 일부 수정 및 추가
- 모집단과 표본
- 표본오차와 신뢰구간
- 정규분포 ( 중심 극한 정리 ★ ) ★
- 긴 꼬리 분포 ( 데이터가 많아도 정규분포 형태가 되지 않음 )
- 스튜던트 t 분포 ( 데이터 규모가 적을 때 사용 )
- 카이제곱분포 ( 독립성 검정, 적합성 검정 때 사용 )
- 이항분포 ( 두 개의 결과만 나올 때 사용 )
- 푸아송 분포 ( 특정한 시간이나 공간에서 발생한 사건에 대해 사용 )
3. 마치며
- 계획에 대한 목표 수립은 완료했지만 아직도 비효율적이고, 집중력이 조금 떨어진 느낌!
- 계획을 보다 구체적으로 세워서 시간을 효율적으로 활용하기!
