[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 46일차
0. 들어가며
- 태블로 학습 주간이지만 통계와 ML은 계속 가져가야 한다!
- 그 이유는 대시보드에서 그 부분을 보여줄 수 있기 때문이다!
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
내용 정리 링크
1. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-62-Group-Sold-Products-By-The-Date
2. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-63-List-the-Products-Ordered-in-a-Period
- 코드카타 2문제 풀이 완료
- 그룹화한 컬럼의 value를 합치기 : ★group_concat() 활용
- 63번은 코드카타로 많이 풀었던 문제 유형으로 최근 풀었던 문제들보다 쉽고 빠르게 해결 완료
2. 오후 일과
2-1 과제 제출 완료
2-2 비즈니스 메트릭 기초 01
2-3 태블로 강의 - 2회차
- 태블로 클라우드 연결
- 데이터 가져오기
- 태블로 클라우드 데이터셋 연결
- csv 파일 연결
- Big Query를 통한 데이터 연결
- 데이터 결합
- 마우스 클릭을 통한 데이터셋을 PK와 FK를 통한 연결 가능
- 워크시트
- 간단한 드래그 & 드롭으로 데이터 시각화 가능
- 대시보드
- 워크시트의 작업물을 한번에 보기 위한 공간
2-4 과제 해설 세션
- 다행히(?) 제출한 과제에 대해 큰 문제는 없는 것으로 판단됨
- 통계와 머신러닝 복습을 위한 문제로 구성
- 태블로의 대시보드에 가능하면 통계와 머신러닝을 활용해서 구성하는 것도 좋을 것 같다는 의견!
3. 마치며
- 과제는 내용 이전에 배웠던 통계와 ML의 내용을 복습하는 느낌으로 할 수 있어서 좋았다.
- 다행스럽게도 도전문제도 코드 작성은 상대적으로 쉽게 풀 수 있었다.
- 다만 주의할 점은 왜 그런지 해석에 대해서는 지속적으로 생각하고 그 이유를 찾아야 한다고 생각한다.
- 데이터 분석가는 데이터를 '왜 그렇게 했는지'에 대한 이유를 명확히 설명해 줄 수 있어야 한다고 생각하기 때문이다!
- 비즈니스 메트릭 라이브 세션은 대시보드에서 활용할 수 있는 지표를 선택하기 위해 진행되는 강의라는 느낌을 많이 받았다.
- 도메인과 시각화 하는 목적에 따라 사용하는 지표가 다른 만큼 익숙해질 필요가 있다!
