프로그래머스 - 게임 맵 최단거리[java]

문제출처: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
• n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

문제 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    
    static int[] x = {0,1,-1,0};
    static int[] y = {1,0,0,-1};
    static int min = Integer.MAX_VALUE;
    public int solution(int[][] maps) {
        bfs(maps);
        return min != Integer.MAX_VALUE ? min : -1;
    }
    
    public static void bfs(int[][] maps) {
        
        boolean[][] visited = new boolean[maps.length][maps[0].length];
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        int[] cur = {0,0,1};
        q.add(cur);
        visited[0][0] = true;
        while(!q.isEmpty()) {
            int[] current = q.poll();
            
            if(current[0] == maps.length - 1 && current[1] == maps[0].length - 1) {
                min = min > current[2] ? current[2] : min;
                return;
            }
            
            for(int i = 0; i < 4; i++) {
                int newX = current[0] + x[i];
                int newY = current[1] + y[i];
                int count = current[2] + 1;
                
                if(newX >= 0 && newY >= 0 && newX < maps.length && newY < maps[0].length) {
                    
                    if(maps[newX][newY] != 0 && !visited[newX][newY]) {
                        visited[newX][newY] = true;
                        int[] newCur = new int[3];
                        newCur[0] = newX;
                        newCur[1] = newY;
                        newCur[2] = count;
                        q.add(newCur);
                    }
                } 
            }
        }
    }
}

DFS로 풀었다가 시간초과가 나서 BFS로 바꾸니 잘통과 되었다.