AI식별이 쉬운 하자유형
1. 창문 손잡이 유무
2. 전등커버 설치유무
3. 스위치/콘센트 커버 설치유무
4. 가구문짝 설치유무
5. 스프링쿨러헤드 설치유무
6. 각종 감지기 기기류 설치유무(동체감지기/ 화재감지기/가스감지기/환기디퓨져)
1. 창문 손잡이 유무
코킹 이란?
yolov5 누적하여 학습 가능 여부
이미 80개의 class로 학습이 완료된 모델에 전이 학습을 이용해서 2개의 추가된 class로만 된 학습 데이터를 가지고 총 82개의 class를 detect하는 모델을 만들 수는 없습니다.
전이 학습은 2개의 class로 된 새로운 모델을 만들시 기존에 80개의 class로 학습된 모델의 주요 weight, feature map값을 새로운 모델로 전이시켜서 새로운 모델의 학습 데이터가 작을지라도 이미 잘 학습된 80개의 class의 특성(weight, feature map값)을 학습 시에 활용하겠다는 학습 방법입니다.
이미 학습이 완료된 80개의 class의 모델만 이용하고 2개 class용 학습 데이터만 집어 넣어서 82개 class용 모델로 만들수 있는 방법이 현재는 없습니다. 2개 class용 학습 데이터를 이용하면 80개의 class의 모델을 이용하더라도 2개 class용 모델만 만들수 있습니다. 다만 2개 class의 학습 데이터가 적어도 80개 모델에서 학습된 feature map, weight가 있으므로 80개 모델로 pretrained된 전이 학습을 사용하지 않을 때 보다 좋은 모델 성능을 기대해 볼수 있습니다.
각종 감지기 기기류(동체감지기/ 화재감지기/가스감지기/환기디퓨져)
동체감지기
화재감지기
가스감지기
환기디퓨져
chacha's 프로그래밍 공부