AI

1. AI의 정의

   • 기계가 사람의 지능을 모방하게 하는 기술

2. 구현 방법별 분류

   • 규칙 기반(Rule-base)
     • 도메인 지식을 바탕으로 규칙을 만듬
   • 데이터 학습 기반
     • 수 많은 데이터를 통해 규칙을 스스로 찾음

3. 머신러닝

   • 데이터 학습 기반의 인공지능 분야

4. 딥러닝

   • 인공신경망 알고리즘 기반의 머신러닝 분야
   • 비정형 데이터에서 뛰어난 성능 발휘

5. 관련 용어

   • FEATURE
     • 추론하기 위한 근거가 되는 값들
     • 입력변수, 독립변수
   • LABEL
     • 예측하거나 분류해야 하는 값들
     • 출력변수, 종속변수

6. 알고리즘 종류

   • 지도학습: 데이터의 특징(Feature)와 정답(Label)을 알려주며 학습
     • 분류
     • 회귀
   • 비지도 학습: 정답 없이 데이터간의 관계를 찾는 학습방법
     • 군집
     • 차원축소
   • 강화학습: 행동을 실행하고 그 결과에 따른 보상이나 벌점을 받는 방식

7. 주요 패키지

   • Scikit-Learn
   • TenserFlow & keras
   • PYTORCH