[제로베이스] 데이터 취업 스쿨 팀스터디 노트 1주차

서대철·2023년 7월 26일
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목표:
데이터 직무 채용공고 스크랩 후 직무 내용, 요구 역량 정리하기

1) 데이터 취업 스쿨에 참여하는 여러분들의 다짐과 입과 계기

대학원을 다니며 공부하던 분야에서 박사과정까지 도전하는 것은 저에게 맞지 않는다는 사실을 깨닫고 석사과정을 마친 후 뒤늦게 취업길에 들어섰습니다. 한편으로는 남들보다 사회진출이 늦는다는 생각이 마음 한켠에 자리 있지만, 이왕 이렇게 된거 제가 즐거워하고 적극적으로 성장할 수 있는 분야를 선택하고 싶었습니다. 대학원에서 직접 실험을 설계하고 데이터를 수집, 분석하는 과정에서 상당한 흥미를 느꼈고 (그 만큼 고통스러웠지만), 데이터를 기반으로 가설을 검정하고 인사이트를 도출하는 과정에서 많은 보람을 느꼈습니다. 동시에 논리적으로 다각적으로 사고하는 태도가 저의 성향과 잘 맞는다는 것을 알게 됐습니다. 이를 제 전문분야로 개발시켜보고 싶은 욕심이 생겼습니다. 취업으로 방향을 돌린 시점에서 아직 도메인/산업군에 대한 구체적인 계획은 없지만, 데이터 취업 스쿨 과정을 보내며 적극적으로 저의 취업 목표를 구체화하고자 합니다. 동시에 취업에 요구되는 기술들을 제것으로 익혀 제가 가진 흥미, 성향과 시너지를 이끌어낼 수 있기를 기대하고, 노력할 것입니다.

2) 관심이 있는 산업군 세 가지와 희망하는 기업

상기한대로, 아직 구체적인 산업군과 기업을 고려하고 있지는 못합니다. 다만 몇 가지 흥미가 가는 산업군은 아래와 같습니다:

  1. 헬스케어
  2. 게임
  3. 마케팅(이커머스/테크 등)

특히 이중에서 헬스케어/보건 분야는 저의 전공과도 어느정도 연관이 있고, 장기적으로 전문성을 쌓아보면 좋을 것 같다고 생각합니다. 다만, 국내 데이터 직무에서 관련 분야 공고는 많이 보지 못해서, 해외취업의 경우도 염두해 두고는 있습니다 (현실적인 목표인지는 모르겠습니다).

3) 원티드 / 잡코리아 에 접속하여 데이터 직군 채용공고를 스크랩 해주세요

링크의 스프레드시트에 데이터 직군 채용공고 10개를 정리해 보았습니다:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vQ0VTtal0cmPbowvdxOMEZJZWSww-svJyInMWyi2sTo/edit#gid=0

스프레드시트에도 잘 나타나듯이, 일반적으로 데이터 분석 직무에서 맡게되는 업무 내용의 키워드를 아래와 같이 정리해봤습니다.

데이터 분석
데이터 수집
데이터 정제
데이터 시각화
데이터 보고
비즈니스 인사이트
의사결정
문제 해결
협업
커뮤니케이션

조금 더 구체적으로 직무 내용을 들여다 보면 다음과 같습니다.

데이터 기반 리서치
트렌드 분석
상품 카테고리 분석
케이스 스터디
빅데이터 분석
인사이트 도출
협업
수치 제공
대시보드 구성
비즈니스 기회 발굴
전략 수립
사용자 행동 분석
기능 개선 아이디어
리포트 전달
비즈니스 분석
A/B 테스트 분석
빅데이터 임상연구
통계 분석
SAP, SAS 프로그래밍
소셜 빅데이터 분석
컨설팅
사업 수행
고객 커뮤니케이션

일반적으로 요구되는 핵심 역량은 다음과 같습니다.

자료 수집, 정리, 분석, 리서치 능력
커뮤니케이션 능력
B2C 온라인 서비스 데이터 분석 경력
SQL, Python, R 등 분석 도구 활용 능력
데이터 추출, 전처리, 분석, 인사이트 도출 경험
데이터 기반 문제 해결 능력과 논리적인 사고력
통계 역량과 수학적 감각
디테일에 강한 비즈니스 감각
대졸 이상 또는 석사 학위 소지
SQL 데이터 추출 및 정제 경험
실시간/모바일 서비스 데이터 분석 방법에 대한 이해
가설 설정 및 A/B 테스트 경험
데이터 시각화 경험 (Tableau 등)
도메인 이해

4) 개강 후 1주차에 수강하신 학습 내용을 정리하여 어려운 점이 무엇이었는지 강의를 듣고 이해가 잘 된 부분은 무엇인지 작성해 주세요

대학원에서 연구를 하면서 MATLAB이나 R등의 프로그래밍 언어를 다루어 본적이 있어 파이썬의 문법을 익히는 과정과 조건문 작성, 간단한 함수 작업은 크게 어렵지 않았습니다. 다만, 객체지향 프로그래밍(클래스와 객체의 틀에서 프로그래밍하기)이나 알고리즘 구현 과제는 아직 손에 잡히지 않는 것 같습니다.

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