으음!! 일주일이 눈 깜짝할 새 지나가버렸다

백수생활 길게 하다가 정말 오랜만에 "24시간이 모자르다"는 생각을 했다

멋진 팀원분들, 멘토님들, 교수님들과 함께할 수 있어서 정말 감사하다고 느낀 한 주였다.

사실 저번주는 새로운 생활패턴에 적응하고, 학습 방법?을 설정하고, 새로운 공부 방식에 익숙해지는 데에도 꽤나 힘들었던 것 같다.
특히나 이렇게 공부 후에 기록을 남기는 것, Slack으로 팀원들과 소통하는 것, Notion에 독후감이나 추후 읽어볼 Reference들 저장해두는 것 모두... 아직 낯설다 ㅠㅠ 특히 이놈의 노션은 이상하게 손이 안감 ㅜ

저번 주 수업은 임성빈 교수님의 AI Math, 최성철 교수님의 Python 기초로 이루어졌다.
AI Math가 너무 맵고 원론적으로 느껴져서 AI 전반적인 Overview를 하기에는 적절하지 않았던 듯 했다.

강하게 키운다는... 커넥트의 모토인가....

팀원분들 도움도 받고 열심히 Youtube 통해 찾아보면서 기반을 다질 수 있는 시간이었던 것 같다.

저번 주를 통해서 확실히 배운 것들

• 선형회귀 개념
  데이터를 두고, 그것을 가장 잘 설명할 수 있는 선을 찾는 방법

• 경사하강법
  Loss 함수를 w, b 각각에 대해 편미분하고, 원하는 학습률과 곱해서 점점 빼가며 w, b 각각에 대한 Loss가 최소가 되는 지점을 찾는 방법

• 경사하강법 코드로 구현하기
  깃헙에 올려둠

• 역전파의 개념
  역전파
  CNN에서의 역전파

  --> 강의에서 교수님이 "역전파는 커널의 Transpose와 행렬곱을 하는 것과 동일하다.."고 하신 부분이 설명되어 있으나 아직 이해 불가 ㅋㅋ
  수학적 원리는 아직도 맹... 그치만 대충 뭔 소리인지는 앎
  NN에서, output layer부터 input layer까지 거슬러 올라가면서 가중치를 갱신하는 과정.
  이 때 각각 layer의 input에 이전 layer이 끼어 있어서 편미분을 계~속 해야 함(Chain Rule)

• 최대우도법의 개념
  MLE 개쩌는 영상
  구글드라이브 효석님 강의자료 & 영상 참고
  통계적 모델링의 목적과 과정

• 모수의 정의와 예시
  모수가 뭐여

일단 생각나는건 이정도

2주차의 다짐!

Deep Learning을 배우는 주간이다.

DL 마스터 해버리자

그리고 내일 우리 팀끼리 MNIST CIFAR 누가누가 분류 잘하나 Contest를 열기로 했다.
잘 해보고,
시간이 된다면 작년에 했다가 극악의 accuracy...70%를 보였던 나의 CNN-Pneumonia Diagnosis 플젝도 다시 한번 뜯어보면 좋겠다.

Pytorch 강의 듣기

파이토치로 시작하는 딥러닝 강의 끄적여보기
해당 강의에 올라와있는 과제들도 해보면 좋겠다.

선택과제...

If possible..