8. 데이터 저장하기

1) csv 파일로 저장

df.to_csv("./df_sample.csv", index = False)
// 추가 정수 열없이 저장하는 방법
// index = False 지정

2) json 파일로 저장

df.to_json("./df_sample.json")

3) excel 파일로 저장

df.to_excel("./df_sample.xlsx")

4) 여러 개의 데이터프레임을 하나의 excel 파일로 저장

writer = pd.ExcelWriter("./df.excelwriter.xlsx")
df1.to_excel(writer, sheet_name = "sheet1")
// df1 파일은 sheet1에 저장
df2.to_excel(writer, sheet_name = "sheet2")
// df2 파일은 sheet2에 저장
writer.save()