9. 데이터프레임의 구조

1) 데이터 내용 미리보기

import pandas as pd

df = pd.read_csv('./auto-mpg.csv', header = None)

df.columns = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration', 'model year', 'origin', 'name']
# 데이터프레임 열 이름 지정

print(df.head()) # 위에서 5개 데이터 반환
print(df.tail()) # 아래에서 5개 데이터 반환

2) 데이터 요약 정보 확인하기

print(df.shape) # 데이터프레임 크기 확인
print(df.info()) # 데이터프레임 기본 정보 확인
print(df.dtypes) # 데이터프레임 자료형 확인
print(df.mpg.dtypes) # 데이터프레임 내 mpg 열 자료형 확인
print(df.describe()) # 데이터프레임 기술 통계 정보 확인 (산술 데이터만 포함)
print(df.describe(include = 'all'))
# 데이터프레임 기술 통계 정보 확인 (문자열 데이터도 포함 : unique, top, freq 정보 제공)

3) 데이터 개수 확인

print(df.count())
# 데이터프레임의 각 열이 가지고 있는 원소 개수 확인

unique_values = df['origin'].value_counts()
print(unique_values)
# 데이터프레임 내 origin 열이 가지고 있는 고유값의 종류와 개수 확인