[Programmers] Stack/Queue - 다리를 지나는 트럭 (Python)

deannn.Park·2021년 4월 13일
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출처ㅣ Programmers 코딩테스트 고득점 Kit

Stack/Queue: 다리를 지나는 트럭 [Lv2]

문제 설명

트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일 차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 트럭은 1초에 1만큼 움직이며, 다리 길이는 bridge_length이고 다리는 무게 weight까지 견딥니다.
※ 트럭이 다리에 완전히 오르지 않은 경우, 이 트럭의 무게는 고려하지 않습니다.
예를 들어, 길이가 2이고 10kg 무게를 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.

경과 시간다리를 지난 트럭다리를 건너는 트럭대기 트럭
0[][][7,4,5,6]
1~2[][7][4,5,6]
3[7][4][5,6]
4[7][4,5][6]
5[7,4][5][6]
6~7[7,4,5][6][]
8[7,4,5,6][][]

따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.
solution 함수의 매개변수로 다리 길이 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

  • bridge_length는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • weight는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • truck_weights의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • 모든 트럭의 무게는 1 이상 weight 이하입니다.

입출력 예

bridge_lengthweighttruck_weightsreturn
210[7,4,5,6]8
100100[10]101
100100[10,10,10,10,10,10,10,10,10,10]110

 

Solution


내 풀이

def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    answer = 0
    
    from collections import deque
    truck_weights = deque(truck_weights)
    bridge = deque(0 for _ in range(bridge_length))
    bridge_weight = 0

    while truck_weights or any(bridge):
        answer += 1
        bridge_weight -= bridge.popleft()
        if truck_weights and (truck_weights[0] + bridge_weight) <= weight:
            bridge.append(truck_weights.popleft())
            bridge_weight += bridge[-1]
        else:
            bridge.append(0)
    return answer

Queue를 사용하여 문제 풀이를 했다.
truck_weight에서 앞부터 순서대로 트럭이 지나가기 때문에 popleft()를 사용해야 한다. 그러므로 deque로 바꿔준다.
bridge는 말 그대로 다리를 만든 것이고, append()를 통해 bridge의 맨 뒤에 트럭이 추가되고, 트럭이 다리를 다 지나가면 popleft()를 통해 트럭을 없애준다.
answer은 시간이고, bridge_weight는 현재 다리 위에 있는 트럭들의 무게 합이다.
while문의 조건은 다리를 건너기 위해 대기중인 트럭이 존재하거나, 다리 위에 트럭이 있다면 실행한다는 조건을 적어놓은 것이다.
while문이 한번 실행 될 때마다 시간을 1씩 증가
시간이 1 지남에 따라 bridge에서 0번 index의 값을 없애기 위해 popleft() 하는데, 이 때 트럭이 지나간 것이라면 bridge_weight에서 지나간 트럭의 무게를 빼준다.
그 후에 대기중인 트럭이 존재하고, 그 대기중인 트럭 중 맨 앞차의 무게와 현재의 bridge_weight를 합한 것이 무게 제한보다 작거나 같다면, 해당 대기중인 트럭이 다리에 올라간다.
트럭이 다리에 올라갈 때에 bridge에는 트럭의 무게를 append()한다. 나중에 트럭이 지나갈때, 이 값을 다리 위의 트럭들 무게bridge_weight에서 빼기 때문.
만약 위의 조건이 맞지 않는다면 그냥 다리에 0을 추가하여 트럭이 지나가지 않음을 보여줌.

그냥 코드 순서대로.. 설명하긴 했는데 잘 이해가 될진..

결과

 

Other's Code

import collections

DUMMY_TRUCK = 0


class Bridge(object):

    def __init__(self, length, weight):
        self._max_length = length
        self._max_weight = weight
        self._queue = collections.deque()
        self._current_weight = 0

    def push(self, truck):
        next_weight = self._current_weight + truck
        if next_weight <= self._max_weight and len(self._queue) < self._max_length:
            self._queue.append(truck)
            self._current_weight = next_weight
            return True
        else:
            return False

    def pop(self):
        item = self._queue.popleft()
        self._current_weight -= item
        return item

    def __len__(self):
        return len(self._queue)

    def __repr__(self):
        return 'Bridge({}/{} : [{}])'.format(self._current_weight, self._max_weight, list(self._queue))


def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    bridge = Bridge(bridge_length, weight)
    trucks = collections.deque(w for w in truck_weights)

    for _ in range(bridge_length):
        bridge.push(DUMMY_TRUCK)

    count = 0
    while trucks:
        bridge.pop()

        if bridge.push(trucks[0]):
            trucks.popleft()
        else:
            bridge.push(DUMMY_TRUCK)

        count += 1

    while bridge:
        bridge.pop()
        count += 1

    return count


def main():
    print(solution(2, 10, [7, 4, 5, 6]), 8)
    print(solution(100, 100, [10]), 101)
    print(solution(100, 100, [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]), 110)


if __name__ == '__main__':
    main()

이 풀이를 하신분은 클래스를 사용해서 풀이를 했다.
클래스를 사용하기에, 여러가지의 테스트케이스를 한번에 테스트 해 볼 수 있는 장점이 있다.
방법 자체는 내 풀이와 비슷하다.
하지만 클래스를 사용해서인지 실제 코드를 실행했을 시에 실행 시간은 조금 차이가 났다.

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컴퓨터 관련 여러 분야 공부중
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