1. Colab이란 ?

줄여서 'Colab'이라고도 하는 Colaboratory를 사용하면 브라우저에서 Python을 작성하고 실행할 수 있습니다. Colab은 다음과 같은 이점을 자랑합니다.
구성이 필요하지 않음
GPU 무료 액세스
간편한 공유
학생이든, 데이터 과학자든, AI 연구원이든 Colab으로 업무를 더욱 간편하게 처리할 수 있습니다. Colab 소개 영상에서 자세한 내용을 확인하거나 아래에서 시작해 보세요.

Colab

쉽게말해서 데이터분석에서 자주 사용되는 Jupyter 노트북을 구글에서 클라우드 형태로 컴퓨팅을 제공하는 아주 아주 아주 좋은 무료 머신러닝 플랫폼이다.

2. 스펙

출처

코렙은 3가지 과금형태를 갖고있다.
1. 무료
2. Pro
3. Pro +(최신버전)

GPU 상세 스펙

K80
(Kepler)

K80: 4992 * 560/875 MHz, 5591–8736 GFLOPS, 2x12G (Nov 2014)

T4
(Turing)

PCIe: 2560 * 585/1590 MHz, 8100 GFLOS, 16G (Sep 2018)

P100
(Pascal)

mezzanine(NVLink): 3584 * 1328/1480 MHz, 9519–10609 GFLOPS, 16G (Apr 2016)

제공되는 최소 GPU는 K80인데 이정도만되도 개인이 참여하는 머신러닝 해커톤에 참가할 수 있다.(상위권은 힘들다 ..)

Pro +는 K80 T4 P100에서 랜덤으로 할당되는 것으로 보인다.
게다가 램이 무려 52기가 제공되서 하드하게 연구하는 사람들은 환경을 구축하지 않고 손쉽게 쓰기 쉬워보인다. 게다가 백그라운드 연산도 제공해서 가끔 딴짓하다가 런타임 종료되는 문제에 그나마 신경을 덜 쓸 수 있어보인다.

현재 제공되는 국가는
미국, 캐나다, 일본, 브라질, 독일, 프랑스, 인도, 영국 및 태국 국가에서 사용할 수 있다. 아마 한국에서 이용을 못한다고 할텐데 그냥 결제를 미화로 하면 이용할 수 있다

3. 결론

Colab 프로 플러스는 월 6만원으로 개인이 쓰기에는 오버스펙으로 보이지만 P100이 500만원 정도하니 욕심있는 사람들에게 나쁘지 않을 것 같다.