AI란?

인간의 지능을 모방한 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템, 즉 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현 한 것이란다.

강인공지능 VS 약인공지능

강인공지능은 사람의 지능과 같은 역할을 할 수 있으면서 스스로 여러 분야에 대해 판단하며 활동하는 인공지능이다.

반면 약인공지능은 알파고와 같이 한 분야에만 특화되어 한 분야에서 활동하는 약한 인공지능이다.

머신러닝이 뭐임

머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하여 문제를 해결하고 예측하는 인공지능 기술이야. 이를 통해 음성 인식, 이미지 분류, 자율 주행 등 다양한 영역에서 혁신적인 기술이 개발되고 있다.

지도학습, 비지도학습, 강화학습

지도학습(Supervised Learning)

이 방법은 레이블이 달린 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 즉, 입력과 그에 해당하는 정답이 주어지며 모델은 주어진 입력 데이터와 해당 출력(레이블) 사이의 관계를 학습하고 예측을 수행합니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지를 분류하는 것과 같은 문제에 사용됩니다.

비지도학습(Unsupervised Learning)

이 방법은 레이블이 없는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 모델은 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 발견하고자 합니다. 이를 통해 데이터를 클러스터링하거나 차원 축소와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 세분화를 위해 비슷한 특성을 갖는 그룹을 찾는 것이 가능합니다.

강화학습(Reinforcement Learning)

이 방법은 환경과의 상호작용을 통해 보상을 최대화하기 위한 학습 방법입니다. 에이전트는 환경에서 행동을 수행하고 그 결과로 보상을 받습니다. 목표는 누적 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 것입니다. 이 방법은 게임이나 로봇 제어와 같이 순차적인 의사결정 문제에 사용된다.

티처블 머신

진짜 빨강이 뭔지 알아보자.

아스날과 맨유 선수들의 이미지를 학습시켜서 아스날상과 맨유상을 구분할 수 있다.

학습시켜서

역시나 난 아스날로 나온다.