Chap 3. 데이터로 작업하기

3.1. JDBC를 사용해서 데이터 읽고 쓰기

• JDBC(Java Database Connectivity)

  • 정의: 자바에서 데이터베이스에 접속이 가능하도록 하는 API

  • JDBC 주요 구성
    

    • JDBC 드라이버

      • DBMS와 통신을 담당하는 자바 클래스

      • DBMS에 따라 맞는 드라이버가 다름

        ex: com.mysql.jdbc.Driver(mySQL), oracle.jdbc.driver.OracleDriver(오라클)

    • JDBC URL
      • DBMS 연결을 위한 식별값
      • JDBC 드라이버에 따라 형식이 다름
      • 구성: jdbc:[DBMS]:[DB식별자]

  • JdbcTemplate

    • 스프링에서 JDBC 지원을 위한 클래스

    • JDBC 사용 시 요구되는 형식적인 코드없이 SQL 연산을 수행하도록 제공

    • JdbcTemplate 사용 여부에 따른 비교

      • 미적용 시

      @Override
      public Ingredient findById(String id) {
        Connection connection = null;       // DB 연결을 위한 객체
        PreparedStatement statement = null; // 쿼리문 정의를 위한 객체
        Resultset resultSet = null;         // 결과값 저장을 위한 객체
      
        try {
            connection = dataSource.getConnection(); // DB 연결
            statement = connection.preparedStatement(
                "select id, name, type from Ingredient where id = ?");
            statement.setString(1, id);
            resultSet = statement.executeQuery(); // 쿼리 수행 및 결과 저장
            
            Ingredient ingredient = null;  // 쿼리 결과를 객체에 매핑시키기 위함
            if (resultSet.next()) {
                ingredient = new Ingredient(
                    resultSet.getString("id"),
                    resultSet.getString("name"),
                    Ingredient.Type.valueOf(resultSet.getString("type")));
            }
            return ingredient;
        } catch (SQLException e) {
            // SQL 수행에 관한 예외 처리
        } finally {
            // 쿼리 수행 후 관련 객체 해제
            if (resultSet != null) {
                try {
                    resultSet.close();
                } catch (SQLException e) {}
            }
            if (statement != null) {
                try {
                    statement.close();
                } catch (SQLException e) {}
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {}
            }
        }
        return null;
      }

      • 적용 시

      private JdbcTemplate jdbc; // JdbcTemplate 활용 쿼리 수행을 위한 객체
      
      @Override
      public Ingredient findById(String id) {
        return jdbc.queryForObject(
            "select id, name, type from Ingredient where id = ?",
            this::mapRowToIngredient, id);
      }
      
      private Ingredient mapRowToIngredient(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        return new Ingredient(
            rs.getString("id");
            rs.getString("name");
            Ingredient.Type.valueOf(rs.getString("type")));
      }

    • 비교 결과

      • 연결 객체를 생성 및 메소드 실행 후 클린업하는 코드 필요 X
      • catch 블록에서 실행되어야 하는 예외처리 구문 필요 X
      • 쿼리 수행 및 결과를 객체로 생성하는 작업에 대한 코드만 필요

  • 주요 메소드 및 어노테이션

    • 어노테이션
      • Repository: Component에서 데이터 접근을 위한 어노테이션
      • SessionAttributes: 설정한 이름에 해당하는 모델 정보를 자동으로 세션에 넣는 어노테이션. 여러 요청에서 사용하는 객체의 경우에 사용
      • ModelAttribute: 해당 객체가 모델로부터 생성되거나 전달되어야 함을 알려주는 어노테이션
    • 메소드
      • queryForObject: 하나의 객체를 반환하도록 하는 쿼리 메소드 (파라미터로 검색할 행의 id를 추가로 받음)
      • query: 객체의 List를 반환하도록 하는 쿼리 메소드
      • update: 데이터베이스에 데이터를 추가하거나 수정하는 쿼리 수행을 위한 메소드

  • 데이터 추가를 위한 방법
    1) 직접 update 메소드를 사용

    • 필요 인자: PreparedStatementCreator(쿼리문), KeyHolder(고유한 값 제공) 객체
      2) SimpleJdbcInsert 사용
    • SimpleJdbcInsert: 데이터를 더 쉽게 추가하기 위해 JdbcTemplate를 래핑한 클래스
      • execute / executeAndReturnKey: 데이터 추가를 위한 메소드 [인자: Map<String, Object> → key: 컬럼이름, value: 추가되는 값]

3.2. 스프링 데이터 JPA를 사용해서 데이터 저장하고 사용하기

• 스프링 데이터 JPA
  • ORM(Object-Relational Mapping)
    • 관계형 테이블을 클래스 객체를 자동으로 매핑해주는 것
    • 객체 모델과 관계형 모델 사이의 불일치 해결을 위해 필요
    • 장점: 재사용 및 유지보수의 용이성 증가, DBMS 종속성 감소
    • 단점: 프로시저가 많은 시스템에서 구현하기 어려움, 자주 사용되는 대형 쿼리에 대한 별도 튜닝 필요
    • ex: JPA, Hibernate 등
  • JPA
    • Java 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용방식을 정의한 인터페이스
    • 반복적인 CRUD SQL 처리에 활용
    • 관계매핑 또는 성능 이슈에 대해 직접 쿼리를 작성하는 네이티브 SQL 제공
• 다양한 스프링 데이터 프로젝트
  • 스프링 데이터 JPA: 관계형 데이터베이스의 JPA 퍼시스턴스
  • 스프링 데이터 MongoDB: 몽고 문서형 데이터베이스의 퍼시스턴스
  • 스프링 데이터 Neo4: Neo4j 그래프 데이터베이스의 퍼시스턴스
  • 스프링 데이터 Redis: 레디스 키-값 스토어의 퍼시스턴스
  • 스프링 데이터 Cassandra: 카산드라 데이터베이스의 퍼시스턴스
• 스프링 데이터 JPA 주요 어노테이션
  • Entity: 해당 클래스를 JPA entity로 선언
  • Table: 해당 entity가 특정 테이블에 저장되어야 함
• CrudRepository 인터페이스

  • Create(생성), Read(읽기), Update(변경), Delete(삭제) 연산을 위한 인터페이스

  • 매개변수로 저장되는 엔티티 타입과 ID 속성타입을 받음

    ex) CrudRepository<Ingredient, Long>: 엔티티타입은 Ingredient, ID 속성타입은 Long

• JPA 리포지토리 커스터마이징
  • CRUD 연산에 추가하여 특정 속성값에 해당하는 쿼리가 필요한 경우 메소드 추가
  • 리포지토리 구현체 생성 시: 스프링 데이터가 인터페이스에 정의된 메소드의 이름 분석 후 용도 파악
  • 메소드 시그니처의 예시
    • findByDeliveryZip(String deliveryZip): deliveryZip과 일치하는 결과
    • findByDeliveryCityOrderByDeliveryTo(String city): city와 일치하는 결과를 DeliveryTo 기준 정렬
  • 복잡한 쿼리의 경우 Query 어노테이션으로 쿼리 작성 가능