SQL 공부

SQL을 효율적으로 작성하기 위한 다양한 최적화 팁을 정리해드리겠습니다. 👉 GROUP BY, JOIN, ORDER BY 전에 WHERE로 데이터 양을 줄이는 것이 성능에 유리함 HAVING은 GROUP BY 이후에 실행되므로 불필요한 연산을 수행할 수 있음WHE

COALESCE 함수는 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환하는 함수입니다.즉, 여러 개의 값 중에서 NULL이 아닌 가장 앞에 있는 값을 찾을 때 사용합니다. 왼쪽부터 차례대로 확인하며 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환 모든 값이 NULL이면 NULL을 반환 두

네, 맞습니다! CASE문에서 사용하는 컬럼은 반드시 SELECT절에 명시하지 않아도 됩니다. 테이블에 존재하는 컬럼이라면, FROM 절에서 참조되는 테이블에 속한 컬럼이면, SELECT 절에 반드시 명시하지 않아도 CASE 문 안에서 바로 사용할 수 있습니다.여기서

별칭이 지정되어 있더라도, 원래 컬럼명을 꼭 써야되는 경우도 있다고 함ORDER BY에서는 원래 컬럼명과 별칭(Alias) 둘 다 사용 가능합니다.즉, SELECT에서 AS로 지정한 별칭을 사용할 수도 있고, 원래 컬럼명을 그대로 사용할 수도 있습니다. 별칭(mont

INSERT 문에서 한 줄에 여러 개의 값을 입력할 수 있습니다. 하지만 사용하는 데이터베이스(DBMS)에 따라 문법이 다를 수 있습니다. MySQL, PostgreSQL, SQL Server에서는 한 줄에 여러 개의 값을 입력할 수 있습니다. ✅ 한 번의 INSE

OUTER JOIN이 필수적으로 필요한 상황은 다음과 같습니다. 🔹 필수적인 이유: INNER JOIN을 사용하면 직원이 없는 부서는 조회되지 않음 LEFT OUTER JOIN을 사용해야 직원이 없는 부서도 확인 가능 ✅ 언제 필요할까? 모든 부서를 조회하면

IN과 EXISTS는 SQL에서 서브쿼리를 사용할 때 자주 비교되는 연산자입니다.둘 다 특정 조건을 만족하는 데이터를 조회할 때 사용되지만, 작동 방식과 성능 차이가 있습니다.🔹 departments 테이블에서 서울에 있는 부서 ID를 조회한 후, employees

ROLLUP은 SQL의 GROUP BY 확장 기능으로, 계층적인 집계 결과를 자동으로 생성하는 데 사용됩니다.일반적인 GROUP BY는 특정 그룹별로만 집계를 하지만, ROLLUP을 사용하면 중간 합계와 총합까지 자동으로 계산할 수 있습니다.🔹 ROLLUP(컬럼1,

SUM(COUNT(\*))는 SQL 문법적으로 사용할 수 없습니다.이는 집계 함수(COUNT)가 또 다른 집계 함수(SUM) 안에 들어갈 수 없기 때문입니다. COUNT(\*)는 각 그룹(region)별 행 개수를 반환합니다. 하지만 SUM(COUNT(\*))을 하

GROUPING SETS는 SQL에서 여러 그룹화 결과를 한 번의 쿼리로 구할 수 있게 해주는 기능입니다.이 기능은 다양한 그룹화 조건에 대한 집계 결과를 동시에 계산하는 데 유용합니다.GROUPING SETS는 여러 개의 GROUP BY 구문을 하나의 쿼리에서 동시에

맞습니다! GROUP BY를 여러 개의 컬럼으로 지정하면, 각 컬럼에 대한 고유한 조합별로 그룹핑이 이루어집니다. 즉, GROUP BY에서 order_dt와 order_item을 모두 지정하면, order_dt와 order_item의 모든 조합에 대해 그룹핑을 하게 되