Keywords

• Unsupervised learning
• Representation learning
• Dimensionality reduction
• Generative model learning
  
  

Q. What is dimensionality reduction?
A. High-dimensional space를 Low-dimensional space로 변경시키는 과정에서 원본 데이터의 의미 있는 속성을 추출하는 것. 이렇게 추출된 특징들은 본질적인 차원이 될 수 있음.

Q. What is representation learning?

A. Deep Learning < Representation Learning < Machine Learning < AI

Q. What is ML density estimation?

4가지 keyword

1. 학습 방법 - Unsupervised Learning
2. Loss는 negative ML로 해석 - ML density estimation
3. 차원 축소 - Manifold Learning
4. 디코더는 생성 모델의 역할 수행 - Generative model learning