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여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.
개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 "카카오 신입 개발자 공채" 관련 기사를 검색해보았다.
기사의 제목을 기준으로 "블라인드 전형"에 주목하는 기사와 "코딩 테스트"에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.
유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 "자카드 유사도"라는 방법을 찾아냈다.
자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.
예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.
자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 "1"을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 "1"을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 "1"을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 "1"을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.
이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 "FRANCE"와 "FRENCH"가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.
function solution(str1, str2) {
const reg =/^[a-z|A-Z]+$/;
var arr1 = [];
var arr2 = [];
var str = "";
for(let i = 0; i < str1.length-1; i++){
str = str1[i]+str1[i+1];
if(reg.test(str)){
arr1.push(str.toUpperCase());
}
}
for(let i = 0; i < str2.length-1; i++){
str = str2[i]+str2[i+1];
if(reg.test(str)){
arr2.push(str.toUpperCase());
}
}
var intersectionLength = 0;
for(let i = 0; i < arr1.length; i++){
if(arr2.indexOf(arr1[i]) !==-1){
arr2[arr2.indexOf(arr1[i])] = "";
intersectionLength++;
}
}
var unionLength = arr1.concat(arr2).length - intersectionLength;
var divide = intersectionLength === 0 && unionLength === 0 ? 1 : intersectionLength/unionLength;
return parseInt(divide*65536);
}
계속 4,7,9,10,11에서 실패하길래 뭐가 문제지??? 했는데
테스트케이스가 "aaaa+bbb", "aaa+bbbb", 43690
인 경우에서 틀려서 겨우 알게됐다.
이 경우 교집합이 ["aa","aa","bb","bb]로 4개가 나와야 하는데 ["aa","aa","aa","bb","bb"]같이 5개로 나온게 문제였다.
str1.filter((item)=>str2.includes(item));
이렇게 교집합을 구했더니 이미 교집합으로 들어간 원소도 전부 교집합으로 처리한 것이였다..!
if(arr2.indexOf(arr1[i]) !==-1){
arr2[arr2.indexOf(arr1[i])] = "";
intersectionLength++;
}
이렇게 방문한 원소에는 빈 스트링값을 넣고 교집합 수를 구하니까 통과했다!
function solution (str1, str2) {
function explode(text) {
const result = [];
for (let i = 0; i < text.length - 1; i++) {
const node = text.substr(i, 2);
if (node.match(/[A-Za-z]{2}/)) {
result.push(node.toLowerCase());
}
}
return result;
}
const arr1 = explode(str1);
const arr2 = explode(str2);
const set = new Set([...arr1, ...arr2]);
let union = 0;
let intersection = 0;
set.forEach(item => {
const has1 = arr1.filter(x => x === item).length;
const has2 = arr2.filter(x => x === item).length;
union += Math.max(has1, has2);
intersection += Math.min(has1, has2);
})
return union === 0 ? 65536 : Math.floor(intersection / union * 65536);
}
다중집합 원소로 만드는 부분은 따로 함수로 빼서 쓰면 되는구나..! 중복되는 코드 사용을 지양하자
set.forEach(item => {
const has1 = arr1.filter(x => x === item).length;
const has2 = arr2.filter(x => x === item).length;
union += Math.max(has1, has2);
intersection += Math.min(has1, has2);
})
와 이렇게도 구할 수 있구나..!!
어떻게 이런 로직을 생각하지..?? 😮