여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
프린트 대기열은 1, 2, 3, 4 와 같이 대기열에 있는 문서 순서대로, 문서 중요도로 표시되어 입력된다. 찾고자 하는 문서는 이 대기열에서의 순서(0부터 ~)로 입력된다.
그런데, 1, 1, 1, 1, 9, 1, 1 과 같은 대기열에서 0번 문서가 몇 번째로 인쇄될 것인지를 찾으려면, 문서 중요도와 목표하는 문서에 대한 표시를 같이 넣어 주어야 한다.
따라서 입력받은 숫자 배열을 돌면서, 순서가 목표 인덱스와 일치하는 경우 True를, 나머지에는 False 를 중요도와 같이 튜플로 묶어 넣어주어야 한다.
이제 대기열(큐)에서 문서를 출력해보자.
큐의 첫 번째 인덱스가 max(중요도) 와 일치하면, popleft() 로 첫 번째 요소를 제거한다(출력시킨다). 출력 횟수를 1 증가시킨다.
첫 인덱스가 max(중요도)와 일치하지 않는다면, popleft()로 제거한 첫 번째 요소를 다시 append()하여 맨 뒤로 보내준다.
queue 가 모두 빌 때까지(모두 출력될 때까지) 반복했다면 지금까지의 출력 횟수를 리턴하고 함수를 종료한다.
from collections import deque
def find_doc(queue):
cnt = 0
while queue:
if queue[0][0] == max(queue, key=lambda x: x[0])[0]:
importance, target = queue.popleft()
cnt += 1
if target:
return cnt
else:
d = queue.popleft()
queue.append(d)
return cnt
for _ in range(int(input())):
n, m = map(int, input().split())
array = list(map(int, input().split()))
imp = []
for i in range(n):
if i == m:
imp.append((array[i], True))
else:
imp.append((array[i], False))
queue = deque(imp)
print(find_doc(queue))