데이터 분석을 시작하며

혼공학습단 9기 커리큘럼에 맞춰 혼자 공부하는 데이터 분석 with. 파이썬 교재를 학습하고, 학습 내용을 정리해보았습니다.

데이터 분석이란?

& 상위 개념, 데이터 과학(data science)
: 통계학, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 마이닝 등을 아우르는 더 큰 개념

데이터분석(data analysis)

데이터 과학과는 결과물에서 가장 큰 차이점을 보인다.

데이터 분석 : 통찰 <--> 데이터 과학 : 문제 해결을 위한 솔루션

데이터 분석의 통계학적 분류

기술 통계(descriptive statistics): 관측이나 실험을 통해 수집한 데이터를 정량화하거나 요약하는 기법이다. 평균 계산, 최댓값, 최솟값을 찾기 등.
탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터를 시각적으로 표현하여 주요 특징을 찾고 분석하는 방법.
가설검정(hypothesis testing): 주어진 데이터를 기반으로 특정 가정이 합당한지 평가하는 통계 방법.

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실습

실습 코드

https://colab.research.google.com/drive/1nQmBHgLvN2iV30v521gXI6JTMOxQ1gtU?usp=sharing

연습문제

소감

데이터 분석에 대한 대략적인 개념을 알 수 있는 시간이었습니다. 시대의 주요 키워드가 된 빅데이터, 딥러닝, AI 등에 대한 개념을 좀 더 정확히 알 수 있었던 것 같습니다. 구글 코랩, 판다스, 및 파이썬은 이전에 사용해본 기억이 있어 좀 더 쉽게 진행할 수 있었던 것 같습니다. 예상 외로 실행 속도가 느려서, 로컬에서 파이썬을 실행하는 것도 고려해봐야겠습니다.