데이터 분석
1.데이터 분석을 시작하며
혼공학습단 9기 커리큘럼에 맞춰 혼자 공부하는 데이터 분석 with. 파이썬 교재를 학습하고, 학습 내용을 정리해보았습니다. 데이터 분석이란? > & 상위 개념, 데이터 과학(data science) : 통계학, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 마이닝 등을 아우르는
2.Chapter 02. 데이터 수집하기
혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬의 2주차 공부 기록입니다.
3.Chapter 03. 데이터 정제하기
실습 코드 : https://colab.research.google.com/drive/1w0EtiFSRByNqe3urTkmTVoC2dx7Q9bi2?usp=sharing데이터에서 불필요한 부분을 삭제하거나 손상/부정확한 부분을 수정하는 등의 작업데이터 프레임의
4.Chapter 04. 데이터 요약하기
실습 코드 : https://colab.research.google.com/drive/1n_eRfZTgQjwev4zjhA9Xi0GHX1YMNPqb?usp=sharing데이터가 너무 방대하거나 용량이 큰 경우에는 일일히 살펴보는 것이 비효율적일 수 있다.데이터를
5.Chapter 05. 데이터 시각화하기
실습 코드 :figsize = 그래프의 크기 조정 가능. figsize=(9,6)단위 : Inch(72DPI), 기본 크기 : 6,4픽셀 단위 크기 지정 : plt.figure(figsize=(900/72, 600/72)보다 정확한 크기 지정을 위한 tight 레이아웃
6.Chapter 06. 복잡한 데이터 표현하기
객체지향 API로 그래프 꾸미기
7.Chapter 07. 검증하고 예측하기
실습 코드 : 분석하려는 전체 데이터의 수집이 어려울 때 '샘플(표본)'데이터 수집을 통해 모집단의 특성을 추론하고 검증 할 수 있다.데이터가 정규분포를 따른다는 가정 하에 각 값이 평균에서 떨어진 정도를 표현.x: 정상화되는 원수치.σ: 모집단에서의 표준편차.μ: