๐Ÿ“Š ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™ (Law of Total Probability)

์กฐ๋™ํ˜„ยท2023๋…„ 11์›” 23์ผ
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[ํ•™์Šต] ํ™•๋ฅ ๊ณผ ํ†ต๊ณ„

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1. ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™ (์ „ํ™•๋ฅ  ์ •๋ฆฌ)


1) ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™ ์˜ˆ์‹œ

ย ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™(law of total probability) ๋˜๋Š” ์ „ํ™•๋ฅ  ์ •๋ฆฌ๋Š” ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ํ™•๋ฅ ๊ณผ ๊ด€๊ณ„๋œ ๋ฒ•์น™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ „ํ™•๋ฅ  ์ •๋ฆฌ์˜ ์„ฑ๋ฆฝ ์กฐ๊ฑด์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

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โ‘ก ์‚ฌ๊ฑด B๋“ค์˜ ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ์€ ์ „์ฒด ํ‘œ๋ณธ์ง‘ํ•ฉ S์ด๋‹ค.
โ‘ข ๋‚˜๋ˆ ์ง„ B๋“ค์— ํฌํ•จ๋˜๋Š” ์‚ฌ๊ฑด A์— ์˜ํ•ด ์ „ํ™•๋ฅ  ์ •๋ฆฌ๊ฐ€ ์„ฑ๋ฆฝ๋œ๋‹ค.


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ย ์•„๋ž˜ ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„ S์—๋Š” ์ด 4๊ฐœ์˜ Bi๋กœ ๋ถ„๋ฆฌ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ B๋Š” ์„œ๋กœ ๋ฐฐ๋ฐ˜์ด๊ณ , ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ์€ ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„ S๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„ ์„ฑ๋ฆฝ ์กฐ๊ฑด์˜ โ‘ ๊ณผ โ‘ก์„ ์„ฑ๋ฆฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


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ย ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ๊ฑด A์— ๋Œ€ํ•œ ํ™•๋ฅ ์„ ๊ตฌํ•˜๋Š” ์‹์—์„œ ์กฐ๊ฑด๋ถ€ํ™•๋ฅ ์„ ์ด์šฉํ•œ ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™์„ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์•„๋ž˜ ์‹์„ ๋ด…์‹œ๋‹ค. ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ๊ฐ Bi์™€ A์˜ ๊ต์ง‘ํ•ฉ์˜ ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ P(A)๋ฅผ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

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์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™ : โ‘  {๊ฐ ์‚ฌ๊ฑด Bi๊ฐ€ ๋ฐฐ๋ฐ˜์ด๊ณ } โ‘ก {Bi์˜ ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ์ด ํ‘œ๋ณธ์ง‘ํ•ฉ S๋ฅผ ๊ฐ€๋ฆฌํ‚ค๊ณ } โ‘ข {๊ฐ ์‚ฌ๊ฑด Bi๋ฅผ ํฌํ•จํ•˜๋Š” ์‚ฌ๊ฑด A๊ฐ€ ์กด์žฌ}ํ•  ๋•Œ, ์‚ฌ๊ฑด A์˜ ํ™•๋ฅ ์„ ๊ต์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ ๊ด€๊ณ„์‹



2) ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ  ๋ฒ•์น™์˜ ์ผ๋ฐ˜ํ™”

ย ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ  ๋ฒ•์น™(์ „ํ™•๋ฅ  ์ •๋ฆฌ)์„ ์ผ๋ฐ˜ํ™” ์‹œ์ผœ ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.





2. ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ  ๋ฒ•์น™ ๋ฌธ์ œ


  • ๋ฌธ์ œ
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  • ์‚ฌ๊ฑด ์ •๋ฆฌ

    P(A) = 0.5 : A ์ƒ์‚ฐ๋ผ์ธ์˜ ์ƒ์‚ฐ ํ™•๋ฅ 
    P(B) = 0.3 : B ์ƒ์‚ฐ๋ผ์ธ์˜ ์ƒ์‚ฐ ํ™•๋ฅ 
    P(C) = 0.2 : C ์ƒ์‚ฐ๋ผ์ธ์˜ ์ƒ์‚ฐ ํ™•๋ฅ 
    P(D|A) = 0.03 : A ์ƒ์‚ฐ๋ผ์ธ์—์„œ ์ƒ์‚ฐ ํ›„, ๋ถˆ๋Ÿ‰ํ’ˆ์ผ ํ™•๋ฅ 
    P(D|B) = 0.05 : B ์ƒ์‚ฐ๋ผ์ธ์—์„œ ์ƒ์‚ฐ ํ›„, ๋ถˆ๋Ÿ‰ํ’ˆ์ผ ํ™•๋ฅ 
    P(D|C) = 0.06 : C ์ƒ์‚ฐ๋ผ์ธ์—์„œ ์ƒ์‚ฐ ํ›„, ๋ถˆ๋Ÿ‰ํ’ˆ์ผ ํ™•๋ฅ 

  • ๊ฒฐ๊ณผ




๐Ÿ’ก ์ •๋ฆฌ


  1. โ‘  {๊ฐ ์‚ฌ๊ฑด Bi๊ฐ€ ๋ฐฐ๋ฐ˜์ด๊ณ } โ‘ก {Bi์˜ ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ์ด ํ‘œ๋ณธ์ง‘ํ•ฉ S๋ฅผ ๊ฐ€๋ฆฌํ‚ค๊ณ } โ‘ข {๊ฐ ์‚ฌ๊ฑด Bi๋ฅผ ํฌํ•จํ•˜๋Š” ์‚ฌ๊ฑด A๊ฐ€ ์กด์žฌ}ํ•  ๋•Œ, ์‚ฌ๊ฑด A์˜ ํ™•๋ฅ ์„ ๊ต์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ ๊ด€๊ณ„์‹์„ ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค.


  2. ์ „์ฒด ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ฒ•์น™(์ „ํ™•๋ฅ  ์ •๋ฆฌ)๋Š” ๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ •๋ฆฌ ๊ณต์‹ ์ผ๋ถ€์— ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค.

์ฐธ๊ณ  ์ž๋ฃŒ

profile
๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธํ‹ฐ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•˜๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ์ž

0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€

๊ด€๋ จ ์ฑ„์šฉ ์ •๋ณด