수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 그리고, 가장 빠른 시간으로 찾는 방법이 몇 가지 인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
첫째 줄에 수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
둘째 줄에는 가장 빠른 시간으로 수빈이가 동생을 찾는 방법의 수를 출력한다.
수빈이가 동생에게 도달하는 가장 빠른 시간과, 가장 빠른 시간으로 찾는 경우의 수를 모두 구해야 하는 문제이다. 해당 지점에 방문 여부를 저장하는 visited 배열을 2차원 리스트로 만들어서 [도달하는데 걸린 시간, 경우의 수]를 모두 저장
해주면 된다. 한 가지 유의할 것은, 해당 지점에 도달할 수 있는 모든 경우의 수를 저장하는 것이 아니라 '가장 빠른 시간'으로 도달하는 경로인 경우에만 저장해주어야 한다.
from collections import deque
def bfs(n):
q = deque([n])
visited[n][0] = 0
visited[n][1] = 1
while q:
x = q.popleft()
for i in [x - 1, x + 1, x * 2]:
if 0 <= i <= 100000:
if visited[i][0] == -1: # 처음 도달한다면
visited[i][0] = visited[x][0] + 1 # 걸린 시간 저장
visited[i][1] = visited[x][1] # 경우의 수 저장
q.append(i)
elif visited[i][0] == visited[x][0] + 1: # 처음이 아니라면 (하지만 최단 시간이라면)
visited[i][1] += visited[x][1] # 경우의 수 갱신
n, k = map(int, input().split())
visited = [[-1, 0] for _ in range(100001)] # [지점 i에 도달하는데 걸린 시간, 경우의 수]
bfs(n)
print(visited[k][0])
print(visited[k][1])