H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n
편 중, h
번 이상 인용된 논문이 h
편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h
의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
예를 들어, 입력 citations가 [3, 0, 6, 1, 5]
로 주어졌을 때를 살펴보자.
citations의 원소(인용 횟수)가 큰 것부터 내림차순 정렬하면 [6, 5, 3, 1, 0]
이 되고, 이 때 i번째 원소가 h라면 h번 이상 인용된 논문은 i+1편 있는 것이다.
H-Index의 정의를 다시 한 번 살펴보면, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값을 의미한다.
즉, h와 h번 이상 인용된 논문 수(i+1) 중에서 H-Index가 될 수 있는 값은 둘 중에 더 작은 값이 된다. 그리고 이런 값들 중 최댓값이 H-Index이다.
def solution(citations):
citations.sort(reverse=True) # 인용 횟수가 높은 것부터 내림차순 정렬
# i번째 원소가 h라면, h번 이상 인용된 논문은 i+1편
# enumerate에 start=1을 주어 1부터 인덱스를 세게 하자
answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
return answer