DRF Flow Part2

김동현·2024년 3월 17일

Django

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Queryset 과 객체 검색

Queryset
쿼리셋(쿼리 집합)은 데이터베이스의 데이터 모음집입니다.
쿼리 집합은 객체 목록으로 구성됩니다 :)

메소드 핸들러는 get_queryset 및 get_object메서드를 호출하여 요청된 모델 객체를 검색한다.
💡 get_queryset은 쿼리 집합을 가져오는 것이고 get_object는 특정 객체를 가져오는 것입니다.

Create 메서드는 get_object가 필요하지 않으므로 따로 get_object 메서드르 호출하지 않는다.
get_object는 위 이미지처럼 retrieve, udpate, destory 등 상세 경로에만 호출됩니다 :)

Serializer Instantiated

메소드 핸들러는 ModelSerializer 클래스를 인스턴스화 하고 요청 객체 및 모델을 전달한다.

유효성 검사

메소드 핸들러는 Serializer에서 is_valid 메소드를 호출한다.
📝 create(), update(), partial_update() 같은 데이터가 들어오는 메서드 요청에서 일어나게 된다.

def is_valid(self, *, raise_exception=False):
    assert hasattr(self, 'initial_data'), (
        'Cannot call `.is_valid()` as no `data=` keyword argument was '
        'passed when instantiating the serializer instance.'
    )

    if not hasattr(self, '_validated_data'):
        try:
        
        	# _validated_data 객체가 없다면 run_validaion을 실행한다.
            self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
        except ValidationError as exc:
        	
            # 유효성 검사가 완료된 데이터를 담아 놓는다.
            self._validated_data = {}
            self._errors = exc.detail
        else:
            self._errors = {}

    if self._errors and raise_exception:
        raise ValidationError(self.errors)

    return not bool(self._errors)

hasattr

hasattr는 주어진 이름의 속성이 객체에 있는지 확인하는 파이썬 내장 함수 입니다.

해당 속성이 존재하면 True를 없다면 False를 반환합니다.

def run_validation(self, data=empty):
   """
   Validate a simple representation and return the internal value.

   The provided data may be `empty` if no representation was included
   in the input.

   May raise `SkipField` if the field should not be included in the
   validated data.
   """
   
   # 데이터가 비어있는 지 확인한다.
   (is_empty_value, data) = self.validate_empty_values(data)
   if is_empty_value:
       return data
       
   # 원시 데이터를 Python 데이터 유형으로 변환 <- 아래 ✅ 표시 확인
   value = self.to_internal_value(data)
   
   # Python 데이터 유형으로 변환된 값에 대해 유효성 검사 실시
   self.run_validators(value)
   return value

def to_internal_value(self, data):
    """
    Transform the *incoming* primitive data into a native value.
    ✅ 수신한 원시 데이터를 Native Value로 변환합니다.
    """
    raise NotImplementedError(
        '{cls}.to_internal_value() must be implemented for field '
        '{field_name}. If you do not need to support write operations '
        'you probably want to subclass `ReadOnlyField` instead.'.format(
            cls=self.__class__.__name__,
            field_name=self.field_name,
        )
    )