텐서플로 또는 텐서플로우는 다양한 작업에대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝에도 사용되기도 한다.
텐서플로우 선형 회귀에 대해서 알아보기전, 선형회귀에 대해서 알면 좋을 것 같다.
선형회귀를 간단히 설명하자면, 알려진 다른 관련 데이터 값을 사용하여 알 수 없는 데이터의 값을 예측하는 데이터 분석 기법이라고 할 수 있다.
Colab에서 tensorflow를 이용하여 진행했다.
https://colab.research.google.com/drive/1PVLWOKh9Xz2eCbF2uSUtsl1gVSWqT9lf?usp=sharing
다음과 같이 라이브러리를 임포트 해준다.
그리고 이렇게 임의의 값을 넣으면, 예상되는 값을 계산하여 출력해준다.
간단하게 텐서플로우를 이용한 선형회귀에 대해서 알아보았는데, 설명을 너무 못한 것 같다. 앞으로 이런 부분들을 채워서 읽는 사람이 이해하기 쉽도록 글을 써야겠다.