[문제 바로가기] https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72411
📌문제 설명
레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 스카피는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)
가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 스카피가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.
문제
각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, 스카피가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, 스카피가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.제한사항
- orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
- orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
- 각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
- course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
- course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가 오름차순으로 정렬되어 있습니다.
- course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
- 정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로 오름차순 정렬해서 return 해주세요.
- 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
- 만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
- orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.
입출력 예
💡 문제 풀이
문제를 해결하기 위한 순서를 반대로 구현하여 '시간초과'에서 헤맸던 문제다.
또한, 이 문제 역시 파이썬의 유용한 라이브러리 사용을 알면 편하게 해결할 수 있다.
ex) Counter
문제를 해결하기 위한 순서는 다음과 같다.
step 1)
각 메뉴별로 가능한 모든 조합을 만든다.
조합을 만들기 위한 개수는 course에 담긴 숫자이므로 course 배열의 원소 순서대로 조합의 개수를 정한다.
step 2)
조합하려는 개수(k)를 선정하였다면 orders에 있는 원소들로 가능한 조합을 만든다.
ex) 'ABCFG', k = 2라면 나올 수 있는 조합은 'AB', 'BC', 'CF' ... 'FG' 가 있다.
이때 조합은 순서와 상관없으므로 'AC'와 'CA'는 같은 메뉴임을 주의한다. → 정렬을 통해 해결
step 3)
가능한 조합을 만들면서 해당 조합이 몇개가 등장하는지 개수를 카운트한다. → 딕셔너리 사용 {'메뉴조합': '갯수'}
step 4)
sorted, lambda를 이용해 딕셔너리를 정렬하고 가장 많이 나온 조합을 answer에 담는다.
step 5)
answer에 담긴 메뉴들을 사전순으로 정렬한다.
코드는 다음과 같다.
나의 풀이 - 하드코딩(가장 많은 메뉴를 찾는 부분)
from itertools import combinations
def solution(orders, course):
answer = []
for k in course:
candidates = []
new_menu = {}
for menu in orders:
menu_li = list(''.join(menu))
for li in combinations(menu_li, k):
res = ''.join(sorted(li))
if res not in candidates:
candidates.append(res)
else:
if res not in new_menu.keys():
new_menu[res] = 2
else:
new_menu[res] += 1
sort_menu = sorted(new_menu.items(), key=lambda x:[len(x[0]), x[1]])
if len(sort_menu):
now = course[-1]
maxi = sort_menu[-1][1]
while sort_menu:
menu, cnt = sort_menu.pop()
if len(menu) == now and cnt >= maxi:
answer.append(menu)
elif len(menu) != now:
now = len(menu)
maxi = cnt
answer.append(menu)
return sorted(answer)문제를 풀고난 후 다른 사람의 풀이를 통해 많은 걸 배울 수 있었다.
- 조합의 개수와 상관없이 가능한 모든 조합을 다 뽑아낸 다음에 각 조합의 개수마다 가장 많이 출현한 메뉴를 선택했었다. → 시간 복잡도가 증가할 뿐만 아니라 특정 개수에서 가장 많이 나온 메뉴를 찾기가 힘들다.
- 특정 조합의 개수에서 가능한 조합들을 만든 후 가장 많이 나온 메뉴를 answer에 담으면 된다.
- Counter 사용 - 딕셔너리를 사용해서 개수를 파악했다. 특히 1개만 출현해도 key-value가 만들어지면 시간복잡도가 증가하여 두 개가 나올 때 부터 딕셔너리에 담고자 했지만 코드가 길어지고 가독성이 떨어졌따.
- collections 라이브러리에 Counter 함수가 있다. 해당 함수는 배열에 원소가 몇 번 나왔는지 쉽게 알려준다.
따라서, '나의 코드'에서 딕셔너리 사용은 필요 없게 된다. - 또한 Counter의 most_common() 메서드를 통해 데이터의 개수가 많은 순으로 정렬된 배열을 리턴받을 수 있다.
Counter 사용으로 코드를 굉장히 단축 시킬 수 있었다. 👍
사용법만 익히면 가독성 좋은 코드와 시간 단축을 할 수 있다.
코드는 다음과 같다.
다른 사람의 풀이 - 코드 개선 with Counter
from itertools import combinations
from collections import Counter
def solution(orders, course):
answer = []
for k in course:
candidates = []
for menu_li in orders:
for li in combinations(menu_li, k):
res = ''.join(sorted(li))
candidates.append(res)
sorted_candidates = Counter(candidates).most_common()
answer += [menu for menu, cnt in sorted_candidates if cnt > 1 and cnt == sorted_candidates[0][1]]
return sorted(answer)