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📌 문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville : [1, 2, 3, 9, 10, 12]
K : 7
return : 2입출력 설명 )
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
💡 문제 풀이
프로그래머스에서 친절히 heap을 사용하라고 힌트를 줬지만... heap이 뭔지 몰라서 큐(queue)로 열심히 풀어봤지만 런타임 및 시간초과 발생...
따라서 heap에 대해 공부하고 문제해결...!!!
heap이라는 자료구조를 알고나면 해당문제는 정말 간단하게 풀 수 있는 문제였다.
방법 1 )
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville)
while len(scoville) > 1:
min_1 = heapq.heappop(scoville)
if min_1 < K:
min_2 = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, min_1 + min_2*2)
answer += 1
else:
heapq.heappush(scoville, min_1)
break
return answer if scoville[0] >= K else -1방법 2)
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville)
while True:
min_1 = heapq.heappop(scoville)
if min_1 < K:
if not len(scoville):
return -1
min_2 = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, min_1 + min_2*2)
answer += 1
else:
heapq.heappush(scoville, min_1)
break
return answer 방법1, 방법2로 나누기에는 별 차이가 없지만...
풀고 난 후 다른사람의 풀이를 비교해봤을 때 return에는 깔끔하게 answer 변수만 입력하는 경우가 많아 수정해보았다.
마지막 남은 원소를 heappop 했을 때 K 보다 작으면 return -1을 해주면 된다.
주관적인 생각 : 프로그래머스 Level 1은 간단한 계산 및 구현이라면 Level 2는 자료구조나 많이 사용되는 알고리즘 ex DFS, BFS에 대한 내용이 주를 이루는 것 같다.
