[Algorithm] Programmers : 위장 by Python

엄희관·2020년 11월 23일
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Algorithm

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[문제 바로가기] https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42578

📌문제 설명

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

종류 이름
얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스
상의 파란색 티셔츠
하의 청바지
겉옷 긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항 )
clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

입출력 예 )
clothes return
[[yellow_hat, headgear], [blue_sunglasses, eyewear], [green_turban, headgear]] 5
[[crow_mask, face], [blue_sunglasses, face], [smoky_makeup, face]] 3

입출력 예 설명 )
예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.

  1. yellow_hat
  2. blue_sunglasses
  3. green_turban
  4. yellow_hat + blue_sunglasses
  5. green_turban + blue_sunglasses

예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.

  1. crow_mask
  2. blue_sunglasses
  3. smoky_makeup

💡 문제 풀이

해시가 어떤 것을 의미하는지 잘 몰랐었는데...
키(key) - 값(value)쌍으로 이루어져있는 딕셔너리 자료구조를 의미하는 것이었다..!!!
결국 딕셔너리로 쉽게 풀 수 있는 문제였었다 😂

그림 : 딕셔너리(해시) 자료구조


처음에는 무의식적으로 부분집합이라고 쉽게 단정지었지만 하나의 '의상의 종류'에 다수의 '의상의 이름'이 들어갈 수 있으므로 잘못된 접근!

이후 손코딩으로 규칙을 찾아보았는데 소인수 분해를 이용해 약수의 개수를 구하는 공식이 생각났다.

그림 : 소인수 분해를 이용한 약수 개수 구하기

결국 위 공식도 가능한 약수의 조합을 구하는 것이기 때문에 문제풀이와 같은 개념

단! 최소 하나의 의상을 입어야 하므로 모든 의상을 입지 않는 경우는 제외해야 한다.(-1)

def solution(clothes):
    answer = 1
    total = dict()
    for clothe in clothes:
        if clothe[1] not in total:
            total[clothe[1]] = 1
        else:
            total[clothe[1]] += 1
    if len(total) == 1: #의상의 종류(key)가 하나일 경우 value값 리턴
        return len(clothes)
    else: #의상의 종류(key)가 하나 이상일 경우 value+1 값 곱하기
        for i in total.values():
            answer *= i+1
    return answer - 1 # 모든 의상을 입지 않는 경우 제외(-1)
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