핸즈온 머신러닝01(1)

01(1)-머신러닝

1-1. 머신러닝의 정의

• 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구분야(아서 새뮤얼, 1959)
• 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인해 성능이 향상되었다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것임(톰 미첼, 1997)

1-2. why❔ 머신러닝을 사용하는가?

1-3. 대표적인 머신러닝 애플리케이션

• 제품 이미지를 보고 자동으로 분류하기 (CNN)
• 자동으로 뉴스 기사를 분류하기 (NLP-RNN, CNN, 트랜스포머)
• 내년도 회사의 수익을 예측하기 (회귀)
• 음성을 듣고 이해하는 앱을 만들기
• 구매 이력을 기반으로 고객을 나누기 (군집)