1. 데이터

데이터(data)는 정보나 사실들의 원시적이고 구조화되지 않은 형태입니다. 이것은 숫자, 문자, 이미지, 소리 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 예를 들면, 온도 측정 결과, 사진, 글, 음성 녹음 파일 등이 데이터에 해당합니다. 분석, 의사 결정, 연구, 예측 및 다양한 작업에서 중요한 자원으로 활용됩니다. 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석함으로써 정보를 추출하고 의미 있는 결과를 얻을 수 있으며, 이를 통해 문제 해결, 개선, 혁신 등 다양한 목표를 달성할 수 있습니다.

1.1. DIKW 모델

출처:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:DIKW_Pyramid.svg

"DIKW"는 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(Wisdom)를 나타내는 글자의 약어로, 정보와 지식의 계층을 나타내는 모델입니다.

• 데이터 (Data): DIKW 모델의 가장 기본적인 단계로, 원시 사실, 숫자, 문자 또는 관찰 결과와 같은 원자적인 정보를 나타냅니다. 데이터는 아직 의미가 부여되지 않은 상태이며, 그 자체로는 유용성이 제한적입니다. 예를 들어, 온도계에서 얻은 숫자 데이터는 단순히 숫자일 뿐이며 아무런 의미를 갖지 않습니다.
• 정보 (Information): 정보는 데이터에 의미와 구조가 부여된 상태를 나타냅니다. 데이터를 처리하고 조직하여 의미 있는 패턴이나 관계를 찾아내는 과정을 통해 정보가 생성됩니다. 예를 들어, 온도계에서 얻은 데이터를 처리하여 "현재 온도는 25도입니다"라는 정보를 얻을 수 있습니다.
• 지식 (Knowledge): 지식은 정보를 분석하고 해석하여 일반적인 원칙, 규칙 또는 패턴을 추출하고 이해한 상태를 나타냅니다. 지식은 정보에 대한 깊은 이해와 경험을 바탕으로 형성됩니다. 예를 들어, 여러 해의 기후 데이터를 분석하여 특정 지역의 기후 패턴을 이해하고 예측하는 데 사용되는 것은 지식입니다.
• 지혜 (Wisdom): 지혜는 지식을 활용하여 적절한 의사 결정을 내리고 행동하는 데 필요한 높은 수준의 지적 능력과 판단력을 나타냅니다. 지혜는 지식을 실제 상황에 적용하고, 윤리적, 사회적, 전략적인 측면에서 최선의 선택을 하는 데 관련됩니다.

이전 시대의 경우 데이터를 저장하고 관리, 분석하는 기술이 부족했기에 data보다 information이 더 중요하게 여겨졌습니다. 하지만 기술이 발전하여 대용량데이터의 축적 및 관리 비용이 굉장히 절감되었고 데이터 분석 기술의 발전으로 기존에 data에서 찾아낼 수 있는 것들이 많아졌습니다. 때문에 현재는 data의 중요성이 굉장히 높아졌습니다.

2. 데이터베이스(DB)

데이터베이스(Database)는 체계적으로 구성된 데이터의 집합을 저장하고 관리하는 시스템 또는 소프트웨어입니다. 데이터베이스는 정보를 효율적으로 저장, 검색, 수정 및 삭제할 수 있도록 설계되어 있으며, 다양한 응용 프로그램에서 데이터를 관리하고 접근하는 데 사용됩니다.

2.1. 데이터베이스의 주요 기능

• 데이터의 구조화: 데이터베이스는 데이터를 구조화하여 저장합니다. 이 구조는 테이블, 열(필드), 행(레코드)과 같은 개체를 포함하며, 데이터의 일관성과 정확성을 보장합니다.
• 데이터 중복 최소화: 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하여 데이터 일관성을 유지합니다. 데이터의 변경 시 하나의 위치에서만 수정하면 되므로 데이터 무결성이 유지됩니다.
• 데이터 공유: 여러 사용자나 응용 프로그램이 동시에 데이터베이스에 접근할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터의 동시 접근과 관리를 담당합니다.
• 데이터 보안: 데이터베이스는 데이터를 보호하기 위한 접근 제어 및 보안 기능을 제공합니다. 인증, 권한 부여, 암호화 등의 보안 기능이 구현됩니다.
• 데이터 무결성: 데이터베이스는 데이터의 무결성을 유지합니다. 즉, 데이터가 일관성 있게 저장되고 관리되며, 무효한 데이터의 입력을 방지합니다.
• 데이터 백업과 복구: 데이터베이스는 정기적으로 백업을 수행하여 데이터 손실을 방지하고, 문제 발생 시 데이터를 복구할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 데이터 검색 및 질의: 데이터베이스는 복잡한 검색 및 질의 기능을 제공하여 원하는 정보를 쉽게 검색하고 분석할 수 있습니다.
• 응용 프로그램 통합: 데이터베이스는 다양한 응용 프로그램과 통합될 수 있으며, 데이터의 일관성을 유지하면서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

가장 일반적인 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에는 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB 등이 있으며, 이러한 시스템은 데이터베이스를 관리하고 사용자 또는 응용 프로그램과의 상호 작용을 용이하게 만듭니다. 데이터베이스는 기업, 정부, 학술 연구, 웹 응용 프로그램 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 합니다.

3. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)

데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 관리하고 저장하는 컴퓨터 소프트웨어입니다.

3.1. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능

• 데이터 저장: 데이터를 구조화된 형태로 저장하며, 이를 파일이나 스프레드시트와 같은 일반적인 파일 시스템보다 효율적으로 관리합니다.
• 데이터 검색: 저장된 데이터를 빠르게 검색하고 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.
• 데이터 보안: 데이터 접근을 제어하고 보안을 유지하여 민감한 정보를 안전하게 보호합니다.
• 데이터 무결성: 데이터가 정확하고 일관되게 저장되도록 하여 신뢰성을 유지합니다.
• 동시 접근: 여러 사용자나 응용 프로그램이 동시에 데이터에 접근할 수 있도록 관리합니다.
• 데이터 백업과 복구: 데이터 손실을 방지하고 장애 발생 시 데이터를 복구할 수 있도록 백업 기능을 제공합니다.
• 쿼리 처리: 데이터를 검색하고 분석하기 위한 쿼리 언어를 지원하여 원하는 정보를 추출할 수 있습니다.
• 트랜잭션 관리: 여러 작업이 원자적으로 처리되도록 지원하여 데이터 무결성을 유지합니다.

DBMS는 데이터베이스를 쉽게 관리하고 사용자 및 응용 프로그램이 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 중요한 도구입니다. 이것은 비즈니스, 웹 사이트, 앱 개발, 과학 연구 및 기타 다양한 분야에서 데이터를 효과적으로 다루는 데 사용됩니다.

4. SQL

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 조작하고 관리하기 위한 표준화된 프로그래밍 언어입니다. SQL은 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하거나 수정, 삭제, 추가하는 등의 작업을 수행하는 데 사용됩니다. SQL은 데이터베이스 관리 시스템의 핵심 언어로 사용됩니다.

4.2. SQL의 주요 기능

데이터 조회 (Querying): SQL을 사용하여 데이터베이스에서 원하는 정보를 선택하고 검색할 수 있습니다. SELECT 명령문을 사용하여 데이터를 검색하고 필터링할 수 있습니다.

• 데이터 추가 (Inserting): INSERT 명령문을 사용하여 새로운 데이터를 데이터베이스에 추가할 수 있습니다.
• 데이터 수정 (Updating): UPDATE 명령문을 사용하여 데이터베이스에 저장된 기존 데이터를 수정하거나 업데이트할 수 있습니다.
• 데이터 삭제 (Deleting): DELETE 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 불필요한 데이터를 삭제할 수 있습니다.
• 데이터 정의 (Defining Data): SQL은 데이터베이스 스키마를 정의하는 데 사용됩니다. 테이블, 열, 인덱스 및 제약 조건을 정의하고 수정할 수 있습니다.
• 데이터 제어 (Data Control): SQL을 사용하여 데이터에 대한 액세스 권한과 보안을 관리합니다. GRANT 및 REVOKE와 같은 명령문을 사용하여 권한을 부여하거나 취소할 수 있습니다.
• 집계 및 그룹화 (Aggregation and Grouping): SQL을 사용하여 데이터를 집계하고 그룹화하여 통계 및 요약 정보를 생성할 수 있습니다. GROUP BY, SUM, AVG 등의 함수를 사용합니다.
• 정렬 (Sorting): ORDER BY를 사용하여 데이터를 특정 열 기준으로 정렬할 수 있습니다.
• 서브쿼리 (Subqueries): 서브쿼리를 사용하여 하위 쿼리를 작성하고 중첩된 쿼리를 실행할 수 있습니다.

SQL은 데이터베이스 개발자, 데이터 분석가, 시스템 관리자 및 응용 프로그래머 등 다양한 역할의 사용자에게 중요한 도구이며, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 효과적으로 조작하고 관리하는 데 필수적입니다. SQL은 ANSI(SQL) 표준과 각 데이터베이스 관리 시스템 공급자의 확장 기능에 따라 다양한 변형이 존재하며, 특정 데이터베이스 관리 시스템에 따라 문법 및 기능이 약간 다를 수 있습니다.

5. MySQL

출처 : https://dri.es/files/images/blog/mysql.jpg

MySQL은 세계에서 가장 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 1995년에 스웨덴의 회사인 MySQL AB에 의해 개발되었고, 2008년에는 Sun Microsystems에 의해 인수되었습니다. 그리고 2010년에는 오라클이 Sun Microsystems를 인수하면서 MySQL의 소유권도 오라클에게 넘어갔습니다. 추후 부분 유료화가 되었지만 COMMUNITY 버전은 무료임으로 SQL을 공부하고자하는 분들은 무료로 사용할 수 있습니다.