[Database] AWS DynamoDB 실습

AWS DynamoDB 실습

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실습 개요

• 목표:
  • DynamoDB 기본 개념 이해
  • 테이블/아이템/키 구조 체험
  • Query vs Scan 차이 이해
  • GSI 활용 경험

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실습 0. 사전 준비

준비 사항

• AWS 계정
• Region: ap-northeast-2 (서울) 권장
• IAM 사용자 (DynamoDB Full Access)

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실습 1. DynamoDB 테이블 생성

1) 목표

• DynamoDB 테이블 구조 이해
• Partition Key / Sort Key 개념 습득

2) 시나리오

사용자 주문 정보를 저장하는 테이블 생성

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3) 테이블 설계

항목	값
테이블 이름	Orders-sds
Partition Key	userId (String)
Sort Key	orderId (String)
Billing Mode	On-Demand

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4) 실습 단계

1. AWS Console → DynamoDB → Tables
2. Create table
3. 설정
   • Table name: Orders-sds
   • Partition key: userId (String)
   • Sort key: orderId (String)
4. Billing mode: On-Demand
5. Create table

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>> 확인 포인트

• 테이블 상태가 Active
• Primary key 구조 확인

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실습 2. 아이템(Item) 추가

1) 목표

• Item과 Attribute 구조 이해

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2) 실습 단계

1. Orders-sds 테이블 클릭
2. Explore table items
3. Create item
4. JSON View 선택 후 입력

{
  "userId": { "S": "user-001" },
  "orderId": { "S": "order-001" },
  "product": { "S": "Keyboard" },
  "price": { "N": "50000" },
  "orderDate": { "S": "2026-01-01" },
  "status": { "S": "PAID" }
}

1. Create item

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➕ 추가 아이템

{
  "userId": { "S": "user-001" },
  "orderId": { "S": "order-002" },
  "product": { "S": "Mouse" },
  "price": { "N": "30000" },
  "orderDate": { "S": "2026-01-02" },
  "status": { "S": "SHIPPED" }
}

{
  "userId": { "S": "user-002" },
  "orderId": { "S": "order-001" },
  "product": { "S": "Monitor" },
  "price": { "N": "250000" },
  "orderDate": { "S": "2026-01-03" },
  "status": { "S": "PAID" }
}

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>> 확인 포인트

• 같은 userId 내에서 orderId 기준 정렬
• 서로 다른 userId는 다른 파티션

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실습 3. GetItem vs Query

- 목표

• 단건 조회와 조건 조회 차이 이해

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1) GetItem (기본 키 전체 필요)

1. Explore table items
2. Query 탭 선택
3. Partition key: user-001
4. Sort key: order-001
5. Get item
   
   📌 특징

• 빠름
• 정확한 키 값 필요

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2) Query (Partition Key 기준)

1. Query 탭 선택
2. Partition key = user-001
3. 실행
   
   📌 특징

• 동일 사용자 주문 전체 조회
• 실무에서 가장 많이 사용

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>> 확인 포인트

• Query는 Partition Key 필수
• Scan보다 훨씬 빠름

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실습 4. Scan 사용해보기 (비권장)

1) 목표

• Scan의 문제점 체감

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2) 실습 단계

1. Scan 탭 선택
2. 실행
   

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>> 확인 포인트

• 모든 아이템을 읽음
• 데이터 많을수록 비용 & 속도 문제

📌 결론

Scan은 테스트용, 운영 환경에서는 지양

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실습 5. GSI (Global Secondary Index) 생성

1) 목표

• 기본 키 외 조회 패턴 해결

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2) 요구사항

주문 상태(status)로 주문 조회

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3) GSI 생성

1. Orders 테이블 → Indexes
2. Create index
3. 설정
   - Index name: status-index
   - Partition key: status (String)
   - Sort key: orderDate (String)
   - Projection: All
   

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>> 확인 포인트

• GSI 생성 완료 상태
• 별도 용량 관리 없음 (On-Demand)

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실습 6. GSI Query

1) 목표

• GSI 기반 조회 수행

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2) 실습 단계

1. Explore table items
2. Index 선택: status-index
3. Partition key = PAID
4. Query 실행
   

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3) 확인 포인트

• PAID 상태 주문만 조회
• 기본 테이블 키 없이도 조회 가능

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실습 7. UpdateItem

1) 목표

• 특정 속성만 수정

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2) 실습 단계

1. user-001 / order-001 선택
2. Edit
3. status → DELIVERED
4. Save changes
   

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>> 확인 포인트

• 전체 아이템 덮어쓰지 않음
• 필요한 필드만 수정

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실습 8. TTL(Time To Live)

1) 목표

• 자동 데이터 삭제 기능 이해

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2) TTL 설정

1. Table settings → 작업 → TTL켜기
2. Attribute name: expireAt
3. 사용자 지정시간 : 2026/02/06 15:50
4. Enable TTL
   

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3) 아이템 수정

"expireAt": 1767225600

(Unix Timestamp)

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>> 확인 포인트

• 지정 시간 이후 테이블 자동 삭제
• 로그 / 세션 데이터에 유용

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실습 9. 테이블 삭제 (정리)

1. DynamoDB → Tables
2. Orders 선택
3. Delete table

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실습 마무리 정리

>> 핵심 정리

• DynamoDB는 키 설계가 성능
• Query > Scan
• GSI(index)는 조회 패턴 확장 수단
• On-Demand는 실습 & 초기 서비스에 적합

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