1. DynamoDB란?
1.1 정의
- Amazon DynamoDB는 AWS에서 제공하는 완전관리형(NoSQL) Key-Value & Document 데이터베이스
- 서버 관리 없이 자동 확장, 고가용성, 고성능 제공
1.2 주요 특징
- 서버리스(Serverless)
- 밀리초(ms) 단위의 낮은 지연 시간
- 자동 확장 (Auto Scaling)
- 다중 AZ에 데이터 자동 복제
- 강력한 보안 (IAM, KMS)
2. DynamoDB 사용 사례
2.1 대표적인 활용 예
- 사용자 프로필 저장
- 세션(Session) 관리
- 게임 점수(Leaderboard)
- IoT 데이터 저장
- 실시간 로그 / 이벤트 데이터
2.2 DynamoDB가 적합한 경우
- 대량의 트래픽 처리 필요
- 단순한 조회 패턴 (Key 기반)
- 관계형 JOIN이 불필요한 경우
3. DynamoDB 기본 개념
3.1 테이블(Table)
- DynamoDB의 최상위 데이터 구조
- 무제한 데이터 저장 가능
3.2 아이템(Item)
- 테이블의 한 행(Row)
- JSON 형태와 유사
3.3 속성(Attribute)
- 아이템을 구성하는 컬럼
- 스키마 유연 (Schema-less)
4. 키(Key) 구조
4.1 파티션 키 (Partition Key)
- 데이터를 분산 저장하기 위한 기준 키
- 필수 요소
- 동일 파티션 키는 같은 논리적 파티션에 저장
4.2 정렬 키 (Sort Key)
- 선택 사항
- 파티션 키 내부에서 정렬 기준 제공
4.3 기본 키 유형
- 단일 기본 키
- Partition Key만 사용
- 복합 기본 키
- Partition Key + Sort Key
📌 중요
DynamoDB 조회 성능은 기본 키 설계에 의해 결정됨
5. 데이터 타입
5.1 기본 데이터 타입
- String (S)
- Number (N)
- Boolean (BOOL)
- Binary (B)
5.2 복합 데이터 타입
- List
- Map
- Set (String Set, Number Set)
6. 읽기 / 쓰기 처리 방식
6.1 프로비저닝 모드
1) Provisioned Mode
- 읽기/쓰기 용량(RCU/WCU) 사전 설정
- 트래픽 예측 가능한 경우 적합
2) On-Demand Mode
- 요청량에 따라 자동 확장
- 트래픽 예측이 어려운 경우 적합
7. 읽기 일관성 (Read Consistency)
7.1 Eventually Consistent Read
- 기본 설정
- 빠르고 비용 저렴
7.2 Strongly Consistent Read
- 최신 데이터 보장
- 비용 증가, 지연 증가 가능
8. 인덱스(Index)
8.1 GSI (Global Secondary Index)
- 다른 Partition Key / Sort Key 사용
- 테이블 전체 데이터 기준
8.2 LSI (Local Secondary Index)
- 같은 Partition Key
- 다른 Sort Key
- 테이블 생성 시에만 설정 가능
9. 주요 API 작업
9.1 데이터 조작
- PutItem : 데이터 삽입
- GetItem : 단건 조회
- UpdateItem : 데이터 수정
- DeleteItem : 데이터 삭제
9.2 조회
- Query : 키 기반 조회 (권장)
- Scan : 전체 테이블 검색 (비권장)
10. 성능 최적화 전략
- Scan 대신 Query 사용
- 파티션 키 균등 분산
- 핫 파티션(Hot Partition) 방지
- 적절한 GSI 설계
- TTL(Time To Live) 활용
11. 보안
- IAM 정책으로 접근 제어
- KMS(Key Management System)를 통한 데이터 암호화
- VPC Endpoint 사용 가능
12. DynamoDB 장단점 정리
장점
- 무한 확장성
- 높은 가용성
- 운영 부담 최소화
단점
- 복잡한 쿼리 불가
- JOIN 미지원
- 설계 미흡 시 비용 증가
13. DynamoDB vs RDB
| 항목 | DynamoDB | RDB |
|---|---|---|
| 스키마 | 유연 | 고정 |
| 확장성 | 매우 우수 | 제한적 |
| JOIN | 불가 | 가능 |
| 트랜잭션 | 제한적 | 강력 |
14. 정리
- DynamoDB는 설계가 핵심
- 키 설계 → 성능 → 비용에 직접 영향
- 대규모 트래픽 시스템에 매우 적합
Front-end Developer, Cloud Engineer