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많은 사람에게 유익을 주는 AI Engineer 를 꿈꿉니다.

성킴 (Upstage) 님의 특강을 듣고

주제 : It's UP to You

2021년 3월 22일
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Transfer Learning 을 통한 나만의 이미지 분류기 만들기

전이 학습 (Transfer Learning) 을 통해 마동석, 수지, 유재석 레이블을 구분하는 이미지 분류기를 만들어 보자.

2021년 3월 21일
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행렬 분해 (Low-rank Approximation)

Factorization 를 통해 어떤 효과를 얻을 수 있을까?

2021년 3월 19일
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지식 증류 (Knowledge Distillation)

곤충은 애벌레 -> 번데기 -> 나비 로 진화를 하는데 각 단계마다 필요로 하는 상태 (에너지의 양과 무게, 행동 양식) 가 다르듯 우리가 사용할 모델도 원하는 목적에 맞게 무게라거나 상태를 다르게 만들 필요가 있다.

2021년 3월 18일
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양자화 (Quantization)

계산과 메모리에서 코스트가 많이 소요되는 연속형 수 (소수) 를 이산형 수 (정수) 로 변환하여 모델을 가볍게 만들자.

2021년 3월 18일
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가지치기 (Pruning for Network Compression)

딥러닝 레이어에서 중요한 (레이어) 파라미터와 안 중요한 파라미터 중 안 중요한 파라미터를 지워 (가지치기) 가볍게 만들자.

2021년 3월 17일
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빠르게 (Acceleration)

원래 속도보다 더 빠르게 만들어주는 작업을 가속화라고 한다.

2021년 3월 17일
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알뜰히 (Compression)

어떤 자료를 압축된 자료로 만드는 과정을 압축이라고 한다.

2021년 3월 16일
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모델의 시공간 (Timespace of ML Model)

모델은 공간 안에서 시간을 소요하며 최적화된 결과를 찾는다.

2021년 3월 16일
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가장 적당하게 (Optimization)

제약조건 하에 원하는 성능을 최대로 하면서 비용은 최소화하는 optimization 에 대해 배운다.

2021년 3월 15일
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동전의 뒷면 (on-device AI)

우리가 상식적으로 받아들이는 문제들이 과연 옳은지 생각해볼 필요가 있다.

2021년 3월 15일
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Lightweight Models

가벼운 모델이 필요한 이유와 대략적인 방법

2021년 3월 15일
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GNN (그래프 신경망)

GNN 을 통해 그래프의 정점을 신경망을 통해 새로운 정점에 대해서도 임베딩 할 수 있다.

2021년 3월 13일
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그래프와 추천 시스템

그래프를 이용하여 추천 시스템을 어떻게 구성할까?

2021년 3월 13일
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Node Embedding (정점 표현)

그래프의 정점을 벡터로 표현하면 다양하게 활용할 수 있다. 정점을 벡터로 표현하는 방법을 배워보자.

2021년 3월 13일
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군집 탐색

복잡계를 나타낸 그래프에서 군집은 어떠한 특성을 지니고 있을 가능성이 크다. 따라서 군집을 탐색하여 복잡계의 특성을 찾을 수 있다.

2021년 3월 13일
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검색 엔진과 바이럴 마케팅에서의 그래프

검색 엔진과 바이럴 마케팅에서 그래프를 활용한 알고리즘이 유용하게 사용된다.

2021년 3월 13일
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그래프 이론 기초

우리 주변에는 많은 복잡계(Complex System) 를 그래프로 쉽게 표현할 수 있다.

2021년 3월 13일
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3D Understanding

우리는 3D 세상에 살고 있다. 앞으로 나타날 AI 로봇이나 자율주행 등도 3D 세상에 기반하기 때문에 3D 공간에 대한 이해를 해야한다.

2021년 3월 12일
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Multi-modal : Captioning and Speaking

사람은 시각 정보 뿐만 아니라 Audio 나 Text 데이터 등을 함께 사용하여 인식을 한다.이렇듯 여러 종류의 데이터를 사용하는 것을 Multi-modal 이라고 한다.

2021년 3월 12일
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