인생은 B 와 D 사이 C
누가 그랬다. 인생은 Birth 와 Death 사이에 Choice 만 있을 뿐이라고.
쉽지 않은 선택이었다.
절실했던 싸피였고, 일주일간 경험하면서 체계적인 시스템 속에서 내가 성장할 것이 보였기 때문이다.
하지만 전부터 해보고 싶었던 직무를 해보기 위해 새로운 도전을 하기로 마음먹었다.
두 캠프의 차이
부스트캠프 AI Tech
- AI 엔지니어
- 6개월
- 8주의 이론 수업, 12주의 프로젝트
SSAFY
- 웹백엔드 개발자
- 1년
- 5개월 이론 수업, 1개월 잡페어, 5개월 프로젝트, 1개월 잡페어
두 교육 모두 최고의 교육임은 틀림없다.
다만, 부스트캠프 AI Tech 는 이번에 처음 열려서 어떤 결과가 나올지 조금 더 미지수다.
결국엔 어딜 가든 내가 열심히 하는게 중요한게 아니겠는가.
혼을 불태워서 네이버, 카카오라는 높은 목표를 바라보고 캠프에서 실력을 키워야지.
마음가짐
아래의 자세로 캠프의 훈련 목표를 달성하자!!! 가즈아!!🔥🔥
부스트캠퍼로서 자세
- 문제를 정의하고 끈질기게 해결하기 위해 노력하자.
- 수업에서 배우는 내용을 정리하고 모르는 부분은 찾아서 공부하자.
- 단기, 장기 목표를 세우고 성취하는 경험을 반복하자.
- 공부는 겸손하게, 배우는 자세로 동료들과 소통하고 협업하자.
- 블로깅과 Github 를 통해 사람들과 공유하자.
BoostCamp AI Tech 훈련 목표
- 문제정의: 주어진 문제를 어떤 데이터와 어떤 AI알고리즘으로 해결할 수 있는지와 기대 수준이 어느 정도 인지 이해하고 정의할 수 있어야 함
- Data 수집&가공: 필요한 데이터를 지정한 뒤, 수집 과정을 설계하고 데이터의 효율적인 annotation 파이프라인을 구축할 수 있어야 함
- 모델 구성: 문제 해결을 달성하기 위한 효율적인 AI모델을 찾고 이를 구현할 수 있어야 함
- 학습 사이클: 구성한 AI모델의 성능을 개량하기 위하여 추가 데이터를 가공 및 모델 또는 hyper parameter를 수정할 수 있어야 함
- 서비스 최적화: 고성능 저효율의 모델을 고성능 고효율의 모델로 바꿀 수 있는 모델 최적화가 가능해야함
- 적용: 실제 개발된 모델을 서비스에 적용할 수 있어야 함