BoostCamp AI Tech 과 SSAFY 중 어떤 선택을 할까

Heath_Jeong·2021년 3월 4일
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인생은 B 와 D 사이 C

누가 그랬다. 인생은 Birth 와 Death 사이에 Choice 만 있을 뿐이라고.

쉽지 않은 선택이었다.
절실했던 싸피였고, 일주일간 경험하면서 체계적인 시스템 속에서 내가 성장할 것이 보였기 때문이다.
하지만 전부터 해보고 싶었던 직무를 해보기 위해 새로운 도전을 하기로 마음먹었다.

두 캠프의 차이

부스트캠프 AI Tech

  • AI 엔지니어
  • 6개월
  • 8주의 이론 수업, 12주의 프로젝트

SSAFY

  • 웹백엔드 개발자
  • 1년
  • 5개월 이론 수업, 1개월 잡페어, 5개월 프로젝트, 1개월 잡페어

두 교육 모두 최고의 교육임은 틀림없다.
다만, 부스트캠프 AI Tech 는 이번에 처음 열려서 어떤 결과가 나올지 조금 더 미지수다.
결국엔 어딜 가든 내가 열심히 하는게 중요한게 아니겠는가.
혼을 불태워서 네이버, 카카오라는 높은 목표를 바라보고 캠프에서 실력을 키워야지.


마음가짐

아래의 자세로 캠프의 훈련 목표를 달성하자!!! 가즈아!!🔥🔥

부스트캠퍼로서 자세

  1. 문제를 정의하고 끈질기게 해결하기 위해 노력하자.
  2. 수업에서 배우는 내용을 정리하고 모르는 부분은 찾아서 공부하자.
  3. 단기, 장기 목표를 세우고 성취하는 경험을 반복하자.
  4. 공부는 겸손하게, 배우는 자세로 동료들과 소통하고 협업하자.
  5. 블로깅과 Github 를 통해 사람들과 공유하자.

BoostCamp AI Tech 훈련 목표

  • 문제정의: 주어진 문제를 어떤 데이터와 어떤 AI알고리즘으로 해결할 수 있는지와 기대 수준이 어느 정도 인지 이해하고 정의할 수 있어야 함
  • Data 수집&가공: 필요한 데이터를 지정한 뒤, 수집 과정을 설계하고 데이터의 효율적인 annotation 파이프라인을 구축할 수 있어야 함
  • 모델 구성: 문제 해결을 달성하기 위한 효율적인 AI모델을 찾고 이를 구현할 수 있어야 함
  • 학습 사이클: 구성한 AI모델의 성능을 개량하기 위하여 추가 데이터를 가공 및 모델 또는 hyper parameter를 수정할 수 있어야 함
  • 서비스 최적화: 고성능 저효율의 모델을 고성능 고효율의 모델로 바꿀 수 있는 모델 최적화가 가능해야함
  • 적용: 실제 개발된 모델을 서비스에 적용할 수 있어야 함
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데이터로 문제를 해결하는 엔지니어를 꿈꿉니다.

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