RMSE(Root Mean Squared Error)

RMSE의 공식

예측값과 실제값을 뺸 후 제곱시킨 값들을 다 더하고 , N으로 나눈다. 그다음 루트를 씌운다.

from sklearn.metrics import mean_squared_error // RMSE를 쓰기 위한 import문

python와 sklearn으로 RMSE를 구하는법.

def RMSE(y_test , y_predict): // y_test:테스트값과 y_predict:예측값.
return np.sqrt(mean_squared_error(y_test,y_predict))
//sqrt함수는 제곱근을 반환합니다.

print('RMSE:',RMSE(y_test,y_predict))