백준 17142 연구소3

뀨뀨찬찬·2021년 11월 17일
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알고리즘

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문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에 승원이가 침입했고, 바이러스를 유출하려고 한다. 바이러스는 활성 상태와 비활성 상태가 있다. 가장 처음에 모든 바이러스는 비활성 상태이고, 활성 상태인 바이러스는 상하좌우로 인접한 모든 빈 칸으로 동시에 복제되며, 1초가 걸린다. 승원이는 연구소의 바이러스 M개를 활성 상태로 변경하려고 한다.

연구소는 크기가 N×N인 정사각형으로 나타낼 수 있으며, 정사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽, 바이러스로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 활성 바이러스가 비활성 바이러스가 있는 칸으로 가면 비활성 바이러스가 활성으로 변한다.

문제링크

입력

첫째 줄에 연구소의 크기 N(4 ≤ N ≤ 50), 놓을 수 있는 바이러스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 연구소의 상태가 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스를 놓을 수 있는 위치이다. 2의 개수는 M보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.

출력

연구소의 모든 빈 칸에 바이러스가 있게 되는 최소 시간을 출력한다. 바이러스를 어떻게 놓아도 모든 빈 칸에 바이러스를 퍼뜨릴 수 없는 경우에는 -1을 출력한다.

주안점

연구소는 사실 시리즈 문제다 1,2,3이 있고 이 문제가 마지막이다. 시리즈가 나아가면서 점점 제한 시간이 줄고 새로운 조건이 생긴다. 이 문제가 연구소2와 다른 점은 "활성 바이러스가 비활성 바이러스가 있는 칸으로 가면 비활성 바이러스가 활성으로 변한다." 이 부분이다.
이 외에는 BFS+조합으로 풀 수 있지만 저 부분을 고려하지 않아서 3번정도 틀린 것 같다.

저 조건을 계속 읽어봐도 이해가 안 갔었는데 결국 이해한 바는 바이러스가 비활성 바이러스 칸에 가더라도 "빈칸"에 옮겨간 것이 아니므로 빈칸에 옮긴 시간만 체크해주면 된다는 것.

문제링크에서 예제1을 보면 (6,0)과 (6,6)으로 퍼지는 시간은 사실 고려할 필요가 없다. 그 이전에 빈칸에 모두 퍼질 수 있으므로.

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
    static int[][] map;
    static int N, M, zeroCount = 0;
    static List<int[]> candidate = new ArrayList<>();
    static boolean[] selected;
    static boolean[][] visited;
    static Queue<int[]> q;
    static int min = Integer.MAX_VALUE;
    static boolean cant = true;
    // 상 하 좌 우
    static final int[] mx = {0, 0, -1, 1};
    static final int[] my = {-1, 1, 0, 0};
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        map = new int[N][N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                int val = Integer.parseInt(st.nextToken());
                map[i][j] = val;
                if (val == 2) candidate.add(new int[]{i, j});
                if (val == 0) zeroCount++;
            }
        }
        selected = new boolean[candidate.size()];
        backtracking(0, 0);
        if(cant) bw.write("-1\n");
        else bw.write(min + "\n");
        bw.flush();
        bw.close();
    }

    public static void backtracking(int now, int count) {
        int len = selected.length;
        if (count == M) {
            visited = new boolean[N][N];
            q = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                if(selected[i]){
                    int[] cur = candidate.get(i);
                    visited[cur[0]][cur[1]] = true;
                    q.add(new int[]{cur[0], cur[1], 0});
                }
            }

            bfs();
            return;
        }
        for (int i = now; i < len; i++) {
            if(selected[i]) continue;
            selected[i] = true;
            backtracking(i, count + 1);
            selected[i] = false;
        }
    }

    public static void bfs() {
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        while(!q.isEmpty()) {
            int[] cur = q.remove();

            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int ty = cur[0] + my[i];
                int tx = cur[1] + mx[i];

                if (ty >= 0 && ty < N && tx >= 0 && tx < N) {
                    if(map[ty][tx] != 1 && !visited[ty][tx]) {
                        visited[ty][tx] = true;
                        q.add(new int[]{ty, tx, cur[2] + 1});
                        if(map[ty][tx] == 0) {
                            count++;
                            max = Math.max(max, cur[2] + 1);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        if(max == Integer.MIN_VALUE) max = 0;
        if(count == zeroCount) {
            cant = false;
            min = Math.min(max, min);
        }
    }
}

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