[화장품 리뷰 속성 기반 감성 분석 프로젝트] 1. 기획

Seyi·2023년 11월 7일

NLP 속성기반 감성분석 해커톤

CJ 올리브네트웍스가 주관하는 AI 심화 해커톤에 참가했던 기록을 남긴다.우리 팀은 올리브영 리뷰 데이터를 활용해서 감성분석을 하는 자연어처리 인공지능 모델을 만들었다.

📌 목차

프로젝트 주제

기획의도

선행자료 조사

데이터 수집 및 특성

모델

확장성

1. 프로젝트 주제

속성기반 감성분석 모델을 활용한 화장품 리뷰 감성 분석
화장품 속성별 감성 분석에 따른 패턴 분석 및 마케팅 인사이트 도출

2. 기획 의도

1) 리뷰 데이터의 중요성 증대

고객이 상품을 이용하는 과정에서 발생한 pain-point를 빠르게 캐치하고 대응할 수 있음
제품 속성별 감성을 파악한다면 셀링 포인트를 극대화 하는 등 마케팅 활용도가 높음

3. 데이터 특성 및 수집

📌 올리브영 리뷰 데이터 크롤링: 뷰티 카테고리 >> 스킨케어 상품군 전체

올리브영 리뷰 데이터는 아이디, 작성 날짜, 별점, 피부타입, 리뷰 텍스트 등 정형 데이터와 비정형 데이터로 구성

재구매 여부나 한달이상사용 여부는 null 값이 많아 제외

한달이라는 시간적 제약을 고려하여 올리브영의 모든 리뷰데이터를 다루는 대신 스킨케어 카테고리로 데이터 수집 범위 축소

📌 AI HUB 속성기반 감정분석 라벨링 데이터

딥러닝 학습용 라벨링 데이터로 AI 허브에서 제공하는 오픈 데이터셋 활용

화장품 카테고리에서 스킨케어 상품군에 대한 리뷰, 속성, 감성이 라벨링된 데이터

[
  {
    "Index": "215137",
    "RawText": "유통기한도 넉넉하고  구성도 많아서 선물 하기 좋네요.   만족합니다.",
    "Source": "쇼핑몰",
    "Domain": "화장품",
    "MainCategory": "스킨케어",
    "ProductName": "OO 프리미엄 GE라인 에스테틱 패키지 13종",
    "ReviewScore": "100",
    "Syllable": "39",
    "Word": "8",
    "RDate": "20210920",
    "GeneralPolarity": "1",
    "Aspects": [
      {
        "Aspect": "유통기한",
        "SentimentText": "유통기한도 넉넉하고",
        "SentimentWord": "2",
        "SentimentPolarity": "1"
      },
      {
        "Aspect": "제품구성",
        "SentimentText": "구성도 많아서 선물 하기 좋네요.",
        "SentimentWord": "5",
        "SentimentPolarity": "1"
      }
    ]