#Matplotlib, Seaborn 시각화 #1
PIE 차트, LINE 차트
#머신러닝
#"거친코딩
#파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝"
#3와 이어진다
PIE 차트는 각 카테고리가 차지하는 비율을 보여주는 것에 유용하다.
startangle 은 3시방향을 기준으로 한다.
counterclock 은 반시계 방향으로 데이터의 나열이 이루어지는 특성이다.
explode 는 각 조각이 중심으로부터 떨어진 정도이다.
shadow 는 조각의 음영 효과이다.
wedgeprops 는 테두리 라인의 특성이다.
LINE 차트
matplotlib
LINE 차트를 효과적으로 보여주기 위해서 기존 데이터에 날짜 정보를 추가했다.
LINE 차트는 연속적인 선으로 데이터의 변화 과정을 보여주는 데 효과적이다.
x 축으로 날짜 정보를 주었고 y 축으로 날짜마다의 팁을 주었다.
linestyle 은 각 지점을 이어줄 선분의 모양이다.
linewidth 는 선분의 두께 특성이다.
color 는 선분의 색상이다
alpha 는 선분의 투명도이다.
seaborn
seaborn을 이용해서도 유사한 차트를 시각화 할 수 있다.
hue 를 이용해서 성별을 색깔로 구분해놓은 것을 볼 수 있다.
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