✐ 요약
✔︎ 데이터베이스의 특징
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 통합된 데이터 (integraged data) | - 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다. - 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래한다. |
| 저장된 데이터(stored data) | - 자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된다. - 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것이다. |
| 공용 데이터 (shared data) | - 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용할 수 있다. - 대용량화되고 구조가 복잡한 것이 보통이다. |
| 변하기 쉬운 데이터 (changeable data) | - 데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타낸다. - 다만 이 상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다. |
✔︎ 빅데이터의 가치와 영향 → 빅데이터의 가치 → 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유
| 이유 | 내용 |
|---|---|
| 데이터 활용 방식 | 데이터 활용 방식에는 재사용이나 재조합, 다목적용 데이터 개발 등이 일반화되면서 특정 데이터를 언제, 어디서, 누가 활용할지 알 수 없게 되었다. 따라서 가치를 선정하는 것도 어려워졌다. |
| 새로운 가치 창출 | 빅데이터 시대에는 데이터가 '기존에 없던 가치'를 창출함에 따라 그 가치를 측정하기가 어려워졌다. |
| 분석 기술 발전 | 현재는 가치가 없는 데이터일지라도, 추후에 새로운 분석 기법이 등장한다면 거대한 가치를 지닌 데이터가 될 수도 있다. |
✔︎ 개인정보 비식별 기술
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비식별 기술이란 데이터 셋에서 개인을 식별할 수 있는 요소의 전부 또는 일부를 삭제하거나 다른 값으로 대체하는 방법으로 개인을 알아볼 수 없도록 하는 기술을 일컫는다.
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비식별 기술의 종류와 예시
비식별 기술 내용 예시 데이터 마스킹 데이터의 길이, 유형, 형식과 같은 속성을 유지한 채, 새롭고 읽기 쉬운 데이터를 익명으로 생성하는 기술 홍길동, 35세, 서울 거주, 한국대 재학
→ 홍OO, 35세, 서울 거주, OO대학 재학가명처리 개인정보 주체의 이름을 다른 이름으로 변경(대체)하는 기술, 다른 값으로 대체할 시 일정한 규칙이 노출되지 않도록 주의해야 함 홍길동, 35세, 서울 거주, 한국대 재학
→ 임꺽정, 30대, 서울 거주, 국내대 재학총계처리 데이터의 총합 값을 보임으로써 개별 데이터의 값을 보이지 않도록 함.
단, 특정 속성을 지닌 개인으로 구성된 단체의 속성 정보를 공개하는 것은 개인 정보를 공개하는 것과 마찬가지의 결과이므로 주의해야 함임꺽정 180cm, 홍길동 170cm, 이콩쥐 160cm, 김팥쥐 150cm
→ 물리학과 항색 키 합 : 660cm, 평균키 : 165cm데이터값 삭제 데이터 공유, 개방 목적에 따라 데이터 셋에 구성된 값 중 필요 없는 값 또는 개인식별에 중요한 값을 삭제, 개인과 관련된 날짜 정보(자격취득일자, 합격일 등)은 연단위로 처리 홍길동, 35세, 서울 거주, 한국대 졸업
→ 35세, 서울 거주
주민등록번호 901206-1234567
→ 90년대 생, 남자데이터 범주화 데이터의 값을 범주의 값으로 변환하여 값을 숨김 홍길동, 35세 → 홍씨, 30~40세
✔︎ 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 → 빅데이터 가치 패러다임의 변화
- 과거(Digitalization)
- 아날로그 세상을 어떻게 효과적으로 디지털화하는지가 과거의 가치 창출 원천
- 현재(Connection)
- 디지털화된 정보와 대상들은 서로 연결 시작
- 연결을 더 효과적이고 효율적으로 제공하는가가 성공 요인
- 미래(Agency)
- 복잡한 연결을 얼마나 효과적이고 믿을 수 있게 관리하는 가의 이슈
✔︎ 기본적인 SQL 명령어
| 종류 | 명령어 |
|---|---|
| 데이터 조작어 (DML : Data Manipulation Language) | SELECT INSERT UPDATE DELETE |
| 데이터 정의어 (DDL : Data Definition Language) | CREATE ALTER DROP RENAME TRUNCATE |
| 데이터 제어어 (DCL : Date Control Language) | GRANT REVOKE |
| 트랜잭션 제어어 (TCL : Transaction Control Language) | COMMIT ROLLBACK SAVEPOINT |
✐ 오답노트
Data + Math