✐ 요약
✔︎ 시각화 인사이트 프로세스의 의미 → 시각적 이해의 위계
- 데이터
- 각각 분리된 개별적인 기초자료(원자료)
- 데이터는 불완전하고 비연속적이며, 완전한 메시지가 아니므로 정보 전달 측면에서의 가치는 없다.
- 예시 : 강수량
- 정보
- 데이터 간의 관계(상관관계, 인과관계)가 생성된 것
- 서로 다른 데이터 간의 관계와 일정한 패턴을 가시화시킴으로써 정보를 보는 사람에게 내포하는 의미를 전달한다.
- 예시 : 지역별 연간 강수량
- 지식
- 다양한 정보가 상위 개념의 관계를 맺고 조직화 된 것
- 인류가 그동안 축적한 총체적인 정보가 조직적으로 재구성되어 새로운 의미가 도출되는 것
- 예시 : A마을의 수해대책
- 지혜
- 개인화된 지식, 개인의 경험, 사고, 감정 체계와 결합되고 관계를 맺을 때 구조화되어 나타남
- 지혜는 개인적 이해의 수준에 따라 결정되는 것으로, 도달하기 어려운 단계이며, 자기 내면화한 지식이기 때문에 명시적인 언어로 상대방에게 전달하기 어렵다.
- 예시 : A마을 주민 개개인의 생활 노하우
✔︎ 시각화 인사이트
- 삼(3)찰 : 관찰 → 성찰 → 통찰
- 관찰 : 외부 세계의 온갖 대상과 그 대상들 사이의 상호작용을 관찰하면서 의미있는 관계를 찾아내는 것
- 성찰 : 자신의 내면 세계를 깊이 살펴보는 것
- 통찰 : 관찰과 성찰을 기반으로 내부와 외부 요인들 간의 관계를 통해 살펴보는 것
- 삼찰을 바탕으로 대상과 대상들 사이의 숨겨진 관계를 찾아냄으로써 인사이트를 얻을 수 있다.
✔︎ 시각화 인사이트 프로세스 : 탐색 → 분석 → 활용 → 탐색(반복)
| 구분 | 대상 | 목표 | 시각화 형태 |
|---|---|---|---|
| 탐색 | 자료(데이터, 정보, 지식, 지혜) | 자료 사이에 존재하는 관계 | 패턴파악 |
| 분석 | 자료 사이의 관계 | 관계의 구체적인 형태 자료의 상위/확장 개념(정보, 지식, 지혜 → 통찰) | 그래프 분석 |
| 활용 | 자료의 상위/확장 개념(정보, 지식, 지혜 → 통찰) | 내부에서의 적용 외부 대한 설명/설득 통찰의 검증과 정교화 | 인포그래픽 |
✔︎ 빅데이터 시각화 프로세스 : 정보 구조화 → 정보 시각화 → 정보 시각 표현
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 정보 구조화 | 데이터를 수집하고 정제하는 과정이므로 데이터세트를 만들기 위한 분석 도구가 필요하다. |
| 정보 시각화 | 주로 분석 도구에서 제공하는 그래프나 분석 도구의 특성에 따른 시각화가 이루어진다. |
| 정보 시각 표현 | 시각화의 의도를 강화해 전달하기 위해 분석도구에서 만든 결과물에 별도 그래픽 요소를 추가해 완성한다. |
✔︎ 시각화 방법 → 시각 정보 디자인 7원칙
- 정보 구조화, 정보 시각화, 정보 시각표현을 거쳐 최종적으로 시각화가 완성된다.
- 에드워드 터프티는 아래 표와 같은 시각 정보 디자인 7원칙을 제시했다.
| 원칙 | 내용 |
|---|---|
| 1. 시각적 비교를 강화하라 | 연관된 변수와 트렌드를 비교할 수 있는 도구를 제공해야 한다. 정보는 비교를 통해 사용자에게 더욱 가치가 올라간다. |
| 2, 인과 관계를 제시하라 | 정보를 디자인할 때 원인과 결과를 명쾌하게 제시하라 |
| 3. 다중변수를 표시하라 | 여러 개의 연관된 변수를 활용해 정보를 표현하는 데이터도 있다. |
| 4. 텍스트, 그래픽, 데이터를 한 화면에 조화롭게 배치하라 | 라벨과 범례가 도표에 녹아있는 다이어그램이 더욱 효과적이다. |
| 5. 콘텐츠의 질과 연관성, 진실성을 분명히 하라 | 보여주려는 정보가 과연 사용자가 특정 목적을 달성하는 데 도움이 되는지를 고민하라 |
| 6. 시간순이 아닌 공간순으로 나열하라 | 시간보다는 공간에 따라 나열할 때 사용자의 이해가 쉬워진다. |
| 7. 정량적 자료의 정량성을 제거하지 마라 | 트렌드를 나타내기 위해 정량적 자료를 그래프나 도표로 표현할 수 있다. → 정량적인 정보를 한 눈에 파악할 수 있기 때문이다. |
✔︎ 시각화 방법 → 정보 시각화
| 시간 시각화 | 분포 시각화 | 관계 시각화 | 비교 시각화 | 공간 시각화 |
|---|---|---|---|---|
| 막대그래프 누적 막대그래프 점그래프 | 파이차트 도넛차트 트리맵 누적연속그래프 | 스캐터플롯(산점도) 버블차트 히스토그램 | 히트맵 체르노프 페이스 스타차트 평행 좌표계 다차원 척도법 | 지도 매핑 |
✐ 오답노트
⚑ 문제1
데이터 명세화와 관련된 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
① 측정값을 분류할 수 있는 모든 것은 차원이 될 수 있다.
② 차원과 측정값의 구분은 데이터의 성격에 따라 정해진 것이 아니기 때문에 분석 형태에 따라 얼마든지 달라질 수 있다.
③ 데이터를 명세화할 때는 어떤 단위나 형태로 표현되는지와 표현해야 하는지에 대해 항상 주의를 기울여야 한다.
④ 하나의 차원이 하나의 값으로 고정되었더라도 반드시 차원이라고 명시해야 한다.
정답 ④
해설
하나의 차원이 하나의 값으로 고정된 경우에는 차원이라고 하지 않는 경우도 있다.
⚑ 문제2
변수들간의 선형/비선형 인과관계의 형태와 강도를 추출할 때 사용하는 통계적 분석기법으로 부적절한 것은 무엇인가?
① 회귀분석
② 로지스틱 회귀분석
③ 요인분석
④ 판별분석
정답 ③
해설
요인분석은 어떤 결과에 영향을 미치는 요인들 사이의 관계와 핵심 요인을 선별하는 통계적 분석기법이다.
⚑ 문제3
인사이트를 활용함에 있어 더욱 발전시키고 확장할 수 있는 방법들 중 성격이 다른 하나는 무엇인가?
① 살펴볼 데이터의 형태를 둘 이상의 차원과 측정값의 구조로 잡았다는 것은 이미 그 데이터에 대해 여러 가지 관점으로 살펴볼 준비가 되었다는 의미이다.
② 계층 구조를 형성하는 하나의 차원 안에서 세부적인 하위 차원으로 분할해보는 것이다.
③ 먼저 전체 데이터에 대해 패턴을 탐색한 다음에, 이것을 일정 기준에 따라 쪼개 일부분만 보는 것이다.
④ 피벗 테이블 분석에서는 결국 행과 열에 어떤 차원을 배치하느냐이며, 시각화 도구도 바로 적용할 수 있다.
정답 ②
해설
①, ③, ④ : 잘라보고 달리보기(슬라이스 & 다이스)
② : 내려다보고 올려다보기(드릴다운 & 리버스 드릴다운)
- 잘라보기(슬라이스)
- 먼저 전체 데이터에 대해 패턴을 탐색한 다음에, 이것을 일정 기준에 따라 쪼개 일부분만 보는 것
- 달리보기(다이스)
- 여러 개의 차원이 있는 경우, 차원들을 일정 기준으로 잘라내 서로 다른 관점의 단면들을 살펴보는 것
- 피벗 테이블 분석에서의 슬라이스 & 다이스는 결국 행과 열에 어떤 차원을 배치하느냐이며, 시각화 도구도 바로 적용할 수 있다.
- 내려다보기(드릴다운)
- 현재 바라보는 관점에서 하위 계층으로 기준을 세분화하는 것
- 잘라보기(슬라이스)는 어떤 차원을 기준으로 살펴보느냐에 대한 것이지만, 내려다보기(드릴다운)은 계층 구조를 형성하는 하나의 차원 안에서 세부적인 하위 차원으로 분할해보는 것이다.
- 올려다보기(리버스 드릴다운)
- 현재보다 상위 계층의 관점에서 보는 것
⚑ 문제4
시각적 이해의 위계구도상에서 하위의 개념이 조직화되어 만들어진 단계로 적절한 것은 무엇인가?
① 데이터
② 정보
③ 지식
④ 지혜
정답 ③
해설
- 데이터 : 개별적인 요소 하나하나
- 정보 : 데이터 간의 관계가 생성된 것(연관된 요소들)
- 지식 : 다양한 정보가 조직화된 것
- 지혜 : 개인화된 지식(적용된 지식)
⚑ 문제5
에드워드 터프티가 제시한 시각 정보 디자인 7원칙의 내용으로 가장 부적절한 것은 무엇인가?
① 시각적 비교를 강화하여 정보의 가치를 높일 수 있다.
② 라벨과 범례가 도표에 녹아있는 다이어그램이 더욱 효과적이다.
③ 여러 개의 연관된 변수를 활용해 정보를 표현하는 데이터도 존재한다.
④ 공간이 아닌 시간순으로 나열할 때 사용자의 이해가 더욱 쉬워진다.
정답 ④
해설
사간이 아닌 공간순으로 나열할 때 사용자의 이해가 더욱 쉬워진다.
⚑ 문제6
시각화 및 빅데이터 시각화에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은 무엇인가?
① 빅데이터의 시각화는 그래픽 능력이 아닌 전문 빅데이터 분석능력과 동시에 시각화 능력, IT 기술 위에 서비스로 구현할 수 있는 능력을 선호한다.
② 정보 디자인을 위해서는 데이터의 범주 안에서 정보를 보고, 사용자를 위한 시각화 목적을 설정하고 이를 끝까지 고수해야 한다.
③ 전문 데이터 마이닝과 이를 연결하는 툴을 시각화 도구와 연계해 활용하지 못한다면 시각화의 가치를 창출하지 못하는 결과를 불러온다.
④ 시각화 과정에서는 정보 수용자의 관점만을 중심으로 표현하기 때문에, 작성자의 관점에서 정보를 해석하고 보여주려는 경향을 보여야 중립적인 해석을 기대할 수 있다.
정답 ④
해설
시각화 툴이나 프로그래밍 과정에서 자칫 정보 수용자의 관점보다는 데이터 자체를 표현하는 경향도 종종 나타난다.(객관적인 데이터 설명)
⚑ 문제7
인터랙션 방식에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은 무엇인가?
① 강조하고 디테일을 보여주는 형식에서는 비교 가능한 통계 그래프보다 더 많은 데이터 세트를 관찰할 수 있도록 한다.
② 인터랙티브 시각화의 장점 중 하나는 콘텐츠 보는 방식을 사용자가 결정할 수 있다는 것이다.
③ 여러 가지 방법으로 데이터 보여주기에서는 다중 기준 부분을 복합하고 조정해 사용자는 같은 시간에 데이터세트의 다른 면을 볼 수 있다.
④ 사용자 지정으로 시각 맵핑 변화에서는 사용자가 다른 설정을 할 때, 데이터가 맵 위에 시각 레이어를 프로잭션하는 방식으로 나타난다.
정답 ①
해설
①은 사용자가 콘텐츠를 선택하는 방식에 대한 설명이다.
⚑ 문제8
정보 디자인 프로세스에서 단계와 설명의 연결이 가장 부적절한 것은 무엇인가?
① 데이터 수집 단계에서 시각화 전문가가 원데이터를 직접 수집하기는 어렵다.
② 계층 구조 만들기에서 컬러, 타이포그래피 등의 좀 더 주관적인 관점에서 디테일을 만들어가는 것이 좋다.
③ 포맷 선택하기 단계에서 충분한 예산이 있다면 데이터 시각화를 위한 가능성을 보여주는 인터랙션을 시도해보는 것도 좋다.
④ 초기 데이터의 아름다움을 만들어내는 것은 시각 접근방법 결정하기 단계의 한 방법이다.
정답 ②
해설
②는 4단계(문제의 정의 단계)의 내용이다.
⚑ 문제9
정보 디자인 프로세스에서 중요한 정보에 대해 이해 가능한 시각표현 방법을 만들어내고, 이렇게 만들어진 시각표현을 사람에게 정보의 게층구조를 이해하도록 만드는 단계는 무엇인가?
① 내러티브 찾기
② 와이어프레임 그리기
③ 시각적 접근 방법 결정하기
④ 정제와 테스트
정답 ②
해설
②는 6단계(와이어프레임 그리기)에 대한 설명이다.
